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数据可视化编程实践
-
绘制图表
准备工作
打开
Jupyter Notebook
#xff0c;导入需要的包#xff0c;
并配置好图片交互和中文显示环
境#xff1a;
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(utf-8)
import matplotl…Python
数据可视化编程实践
-
绘制图表
准备工作
打开
Jupyter Notebook
导入需要的包
并配置好图片交互和中文显示环
境
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(utf-8)
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
%matplotlib inline
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #
用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #
用来正常显示负号
定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图
调用
figure()
方法创建一个新的图表接下来的绘图操作都在此图表中进
行参数
figsize(12,6)
表示该图表的大小。
调用
subplot(231)
方法把图表分割成
2
行
3
列的网格
1
表示图形的标号。
x [1, 2, 3, 4]
y [5, 4, 3, 2]
plt.figure(figsize(12,6))
plt.subplot(231)
plt.plot(x,y) #
折线图
plt.subplot(232)
plt.bar(x,y) #
垂直柱状图
