flashfxp怎么上传对应网站空间,wordpress 文章查看次数,个人建设图片分享网站,尚未设置自定义缩略图wordpress给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
创建一个根节点#xff0c;其值为 nums 中的最大值。递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树…
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
创建一个根节点其值为 nums 中的最大值。递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树 。 示例 1 输入nums [3,2,1,6,0,5]
输出[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释递归调用如下所示
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 左边部分是 [3,2,1] 右边部分是 [0,5] 。- [3,2,1] 中的最大值是 3 左边部分是 [] 右边部分是 [2,1] 。- 空数组无子节点。- [2,1] 中的最大值是 2 左边部分是 [] 右边部分是 [1] 。- 空数组无子节点。- 只有一个元素所以子节点是一个值为 1 的节点。- [0,5] 中的最大值是 5 左边部分是 [0] 右边部分是 [] 。- 只有一个元素所以子节点是一个值为 0 的节点。- 空数组无子节点。示例 2 输入nums [3,2,1]
输出[3,null,2,null,1]提示
1 nums.length 10000 nums[i] 1000nums 中的所有整数 互不相同 思路
最大二叉树的构建过程如下 构造树一般采用的是前序遍历因为先构造中间节点然后递归构造左子树和右子树。
确定递归函数的参数和返回值
参数传入的是存放元素的数组返回该数组构造的二叉树的头结点返回类型是指向节点的指针。
代码如下
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vectorint nums) 确定终止条件
题目中说了输入的数组大小一定是大于等于1的所以我们不用考虑小于1的情况那么当递归遍历的时候如果传入的数组大小为1说明遍历到了叶子节点了。
那么应该定义一个新的节点并把这个数组的数值赋给新的节点然后返回这个节点。 这表示一个数组大小是1的时候构造了一个新的节点并返回。
代码如下
TreeNode* node new TreeNode(0);
if (nums.size() 1) {node-val nums[0];return node;
}确定单层递归的逻辑
这里有三步工作
先要找到数组中最大的值和对应的下标 最大的值构造根节点下标用来下一步分割数组。
代码如下
int maxValue 0;
int maxValueIndex 0;
for (int i 0; i nums.size(); i) {if (nums[i] maxValue) {maxValue nums[i];maxValueIndex i;}
}
TreeNode* node new TreeNode(0);
node-val maxValue;最大值所在的下标左区间 构造左子树
这里要判断maxValueIndex 0因为要保证左区间至少有一个数值。
代码如下
if (maxValueIndex 0) {vectorint newVec(nums.begin(), nums.begin() maxValueIndex);node-left constructMaximumBinaryTree(newVec);
}最大值所在的下标右区间 构造右子树
判断maxValueIndex (nums.size() - 1)确保右区间至少有一个数值。
代码如下
if (maxValueIndex (nums.size() - 1)) {vectorint newVec(nums.begin() maxValueIndex 1, nums.end());node-right constructMaximumBinaryTree(newVec);
}这样我们就分析完了整体代码如下详细注释
class Solution {
public:TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vectorint nums) {TreeNode* node new TreeNode(0);if (nums.size() 1) {node-val nums[0];return node;}// 找到数组中最大的值和对应的下标int maxValue 0;int maxValueIndex 0;for (int i 0; i nums.size(); i) {if (nums[i] maxValue) {maxValue nums[i];maxValueIndex i;}}node-val maxValue;// 最大值所在的下标左区间 构造左子树if (maxValueIndex 0) {vectorint newVec(nums.begin(), nums.begin() maxValueIndex);node-left constructMaximumBinaryTree(newVec);}// 最大值所在的下标右区间 构造右子树if (maxValueIndex (nums.size() - 1)) {vectorint newVec(nums.begin() maxValueIndex 1, nums.end());node-right constructMaximumBinaryTree(newVec);}return node;}
};以上代码比较冗余效率也不高每次还要切割的时候每次都要定义新的vector也就是数组但逻辑比较清晰。
和文章二叉树构造二叉树登场 (opens new window)中一样的优化思路就是每次分隔不用定义新的数组而是通过下标索引直接在原数组上操作。
优化后代码如下
class Solution {
private:// 在左闭右开区间[left, right)构造二叉树TreeNode* traversal(vectorint nums, int left, int right) {if (left right) return nullptr;// 分割点下标maxValueIndexint maxValueIndex left;for (int i left 1; i right; i) {if (nums[i] nums[maxValueIndex]) maxValueIndex i;}TreeNode* root new TreeNode(nums[maxValueIndex]);// 左闭右开[left, maxValueIndex)root-left traversal(nums, left, maxValueIndex);// 左闭右开[maxValueIndex 1, right)root-right traversal(nums, maxValueIndex 1, right);return root;}
public:TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vectorint nums) {return traversal(nums, 0, nums.size());}
};#拓展
可以发现上面的代码看上去简洁一些主要是因为第二版其实是允许空节点进入递归所以不用在递归的时候加判断节点是否为空
第一版递归过程加了if判断为了不让空节点进入递归 if (maxValueIndex 0) { // 这里加了判断是为了不让空节点进入递归vectorint newVec(nums.begin(), nums.begin() maxValueIndex);node-left constructMaximumBinaryTree(newVec);
}if (maxValueIndex (nums.size() - 1)) { // 这里加了判断是为了不让空节点进入递归vectorint newVec(nums.begin() maxValueIndex 1, nums.end());node-right constructMaximumBinaryTree(newVec);
}第二版递归过程 如下代码就没有加if判断
root-left traversal(nums, left, maxValueIndex);root-right traversal(nums, maxValueIndex 1, right);第二版代码是允许空节点进入递归所以没有加if判断当然终止条件也要有相应的改变。
第一版终止条件是遇到叶子节点就终止因为空节点不会进入递归。
第二版相应的终止条件是遇到空节点也就是数组区间为0就终止了。
#总结
这道题目其实和 二叉树构造二叉树登场 (opens new window)是一个思路比二叉树构造二叉树登场 (opens new window)还简单一些。
注意类似用数组构造二叉树的题目每次分隔尽量不要定义新的数组而是通过下标索引直接在原数组上操作这样可以节约时间和空间上的开销。
一些同学也会疑惑什么时候递归函数前面加if什么时候不加if这个问题我在最后也给出了解释。
其实就是不同代码风格的实现一般情况来说如果让空节点空指针进入递归就不加if如果不让空节点进入递归就加if限制一下 终止条件也会相应的调整。
