网站建设平台设备,长沙专业网站设计平台,阿里云备案网站备案域名购买,西安网页设计培训班费用在Python中#xff0c;计算Earth Mover’s Distance (EMD)通常使用scipy库中的scipy.stats.wasserstein_distance函数#xff0c;该函数计算的是Wasserstein距离#xff0c;它与EMD非常相似#xff0c;都是用来衡量两个分布之间的距离。
以下是一个简单的Python程序例子计算Earth Mover’s Distance (EMD)通常使用scipy库中的scipy.stats.wasserstein_distance函数该函数计算的是Wasserstein距离它与EMD非常相似都是用来衡量两个分布之间的距离。
以下是一个简单的Python程序例子展示了如何使用scipy.stats.wasserstein_distance来计算两个一维分布之间的距离
import numpy as np
from scipy.stats import wasserstein_distance# 假设我们有两个一维分布用numpy数组表示它们的概率质量函数
dist_a np.array([0.1, 0.2, 0.7]) # 分布A
dist_b np.array([0.3, 0.4, 0.3]) # 分布B# 计算这两个分布之间的Wasserstein距离
emd wasserstein_distance(dist_a, dist_b)print(fEarth Movers Distance (Wasserstein distance) between the two distributions: {emd})其中wasserstein_distance函数计算的是两个一维概率分布之间的距离这两个分布应该是用概率质量函数或者累积分布函数来表示的。
