做视频网站视频短片,山东定制网页建站,网站建设细化流程,杭州app定制公司Python装饰器教学
一、装饰器简介
在Python中#xff0c;装饰器是一种高级语法特性#xff0c;允许你修改或增强函数、方法或类的行为#xff0c;而无需修改其源代码。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数#xff0c;并返回一个新的函数对象。
二、装饰器的基本用…Python装饰器教学
一、装饰器简介
在Python中装饰器是一种高级语法特性允许你修改或增强函数、方法或类的行为而无需修改其源代码。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数并返回一个新的函数对象。
二、装饰器的基本用法
下面是一个简单的装饰器示例
def my_decorator(func):def wrapper():print(Before function call)func()print(After function call)return wrappermy_decorator
def say_hello():print(Hello!)say_hello()输出
Before function call
Hello!
After function call在这个例子中my_decorator 是一个装饰器函数它接受一个函数 func 作为参数并返回一个新的函数 wrapper。wrapper 函数在调用原始函数 func 之前和之后分别打印一些内容。
通过使用 my_decorator 语法我们可以将装饰器应用到任何函数上如 say_hello 函数。这实际上是将 say_hello 函数作为参数传递给 my_decorator 函数并将返回的新函数对象重新赋值给 say_hello。
三、带参数的装饰器
如果原始函数需要接受参数我们可以在 wrapper 函数中添加相应的参数如下所示
def my_decorator(func):def wrapper(name):print(fBefore calling {func.__name__})func(name)print(fAfter calling {func.__name__})return wrappermy_decorator
def greet(name):print(fHello, {name}!)greet(Alice)输出
Before calling greet
Hello, Alice!
After calling greet在这个例子中greet 函数接受一个参数 name并通过装饰器 my_decorator 增强了其行为。注意在 wrapper 函数中我们使用 func.__name__ 来获取原始函数的名称。
四、带参数的装饰器工厂
有时我们可能希望装饰器本身能够接受参数。这可以通过创建一个返回装饰器的函数来实现如下所示
def my_decorator_factory(message):def my_decorator(func):def wrapper(name):print(f{message} Before calling {func.__name__})func(name)print(f{message} After calling {func.__name__})return wrapperreturn my_decoratormy_decorator_factory(This is a custom message: )
def greet(name):print(fHello, {name}!)greet(Bob)输出
This is a custom message: Before calling greet
Hello, Bob!
This is a custom message: After calling greet在这个例子中my_decorator_factory 是一个返回装饰器的函数。它接受一个参数 message并返回一个装饰器函数 my_decorator。这样我们就可以通过传递不同的参数来创建具有不同行为的装饰器。
五、装饰器的应用场景
装饰器在Python编程中有许多应用场景例如
日志记录记录函数调用的时间、参数和返回值等信息。权限校验在函数调用之前检查用户权限。缓存实现缓存函数调用的结果避免重复计算。性能统计测量函数执行的时间并打印性能报告。事务处理确保数据库操作的原子性、一致性和隔离性。测试与调试在开发过程中添加额外的调试信息或测试逻辑。
六、日志记录示例
日志记录是装饰器的一个非常实用的应用场景。下面是一个使用装饰器来实现日志记录的示例
import logging
from functools import wraps# 配置日志
logging.basicConfig(levellogging.INFO, format%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s)# 定义一个日志装饰器
def log_decorator(func):wraps(func) # 使用 functools.wraps 来保留原始函数的元信息如函数名、文档字符串等def wrapper(*args, **kwargs):# 在函数调用前记录日志logging.info(fCalling function {func.__name__} with args {args} and kwargs {kwargs})# 调用原始函数并获取结果result func(*args, **kwargs)# 在函数调用后记录日志logging.info(fFunction {func.__name__} returned {result})# 返回函数结果return resultreturn wrapper# 使用装饰器来增强函数
log_decorator
def add_numbers(a, b):Adds two numbers and returns the result.return a b# 调用增强后的函数
result add_numbers(5, 3)
print(result)在这个例子中我们首先导入了 logging 模块和 functools.wraps 装饰器。logging 模块用于记录日志而 wraps 装饰器用于保留原始函数的元信息这样在日志中就可以正确地显示函数名。
我们定义了一个名为 log_decorator 的装饰器它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数内部我们在调用原始函数前后分别记录了日志。
然后我们使用 log_decorator 语法将装饰器应用到 add_numbers 函数上。这样每当我们调用 add_numbers 函数时就会自动记录相应的日志。
运行这段代码你将看到类似以下的输出
2023-04-25 10:00:00,000 - INFO - Calling function add_numbers with args (5, 3) and kwargs {}
2023-04-25 10:00:00,001 - INFO - Function add_numbers returned 8
8这里的日志输出显示了函数调用前后的信息包括函数名、参数和返回值。这对于调试和监控程序的运行非常有用。
