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给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串#xff0c;则返回空字符串 “” 。
注意#xff1a; 对于 t 中重复字符#xff0c;我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 如果…题目
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串则返回空字符串 “” 。
注意 对于 t 中重复字符我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 如果 s 中存在这样的子串我们保证它是唯一的答案。
示例 1 输入s “ADOBECODEBANC”, t “ABC” 输出“BANC” 解释最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t 的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。
示例 2 输入s “a”, t “a” 输出“a” 解释整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3: 输入: s “a”, t “aa” 输出: “” 解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中 因此没有符合条件的子字符串返回空字符串。
答案
这道题可以用滑动窗口来解决。我们可以统计字符串 t 中每个字符的出现次数并用一个滑动窗口在字符串 s 中移动。窗口的大小与 t 中字符的总数相同。
在每次移动窗口的过程中我们检查窗口中的字符是否能够覆盖 t 中的所有字符。如果可以我们就找到了一个解可以移动窗口并继续搜索如果不能我们就需要缩小窗口的大小然后再继续搜索。
以下是对应的 Python 代码
from collections import Counterdef min_covering_substring(s, t):# 使用 collections.Counter 统计字符串 t 中每个字符的出现次数t_counts Counter(t)res left 0# 窗口的大小为 t 中字符的总数for right in range(len(s) 1):# 窗口中字符的计数s_counts Counter(s[left:right1])# 检查窗口中的字符是否能够覆盖 t 中的所有字符if all(s_counts[c] t_counts[c] for c in t_counts):# 如果可以更新答案res s[left:right1]# 如果不能缩小窗口的大小while not all(s_counts[c] t_counts[c] for c in t_counts):s_counts[s[left]] - 1left 1return res在这段代码中首先使用 collections.Counter 统计字符串 t 中每个字符的出现次数保存在 t_counts 中。然后初始化结果字符串 res 为空字符串初始化左指针 left 为 0。然后开始一个循环右指针 right 从 0 开始每次迭代把 right 向右移动一格并统计窗口内字符的频次 s_counts。如果 s_counts 中的每个字符的频次都不小于 t_counts 中对应的字符频次那么更新 res。然后进入一个内部循环如果窗口内字符频次 s_counts 中的每个字符的频次仍然不小于 t_counts 中对应的字符频次那么就继续将 left 向右移动一格并从 s_counts 中减去移出的字符频次。最后返回 res。
