北京微网站,wordpress添加代码运行,付费链接生成软件,免费域名注册平台永久ChatGLM2-6B是一个开源项目#xff0c;提供了ChatGLM2-6B模型的代码和资源。根据提供的搜索结果#xff0c;以下是对该项目的介绍#xff1a;
论文#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf
ChatGLM2-6B是一个开源的双语对话语言模型#xff0c;是ChatGLM-6B模…
ChatGLM2-6B是一个开源项目提供了ChatGLM2-6B模型的代码和资源。根据提供的搜索结果以下是对该项目的介绍
论文https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf
ChatGLM2-6B是一个开源的双语对话语言模型是ChatGLM-6B模型的第二代版本。它保留了初代模型的对话流畅和部署门槛较低的特点并引入了一些新的特性和改进。
ChatGLM2-6B具有以下特点和功能
更强大的性能ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数并经过了大规模的预训练和人类偏好对齐训练。评测结果显示在多个数据集上ChatGLM2-6B相比初代模型在性能上有了显著的提升具有较强的竞争力。
更长的上下文通过引入FlashAttention技术ChatGLM2-6B将基座模型的上下文长度从ChatGLM-6B的2K扩展到了32K并在对话阶段使用8K的上下文长度进行训练。这使得ChatGLM2-6B能够处理更长的上下文信息。
更高效的推理基于Multi-Query Attention技术ChatGLM2-6B具有更高效的推理速度和更低的显存占用。在官方的模型实现下ChatGLM2-6B相比初代模型的推理速度提升了42%并且在INT4量化下6G显存支持的对话长度从1K提升到了8K。
开放的协议ChatGLM2-6B的权重对学术研究完全开放并且在填写问卷进行登记后也允许免费商业使用。
源码https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
