济宁房地产网站建设,保护环境网站模板,wordpress 邮件功能,ps最好用的素材网站摘要#xff1a;人脸检测模型输出人脸目标框坐标和5个人脸关键点#xff0c;在进行人脸比对前#xff0c;需要对检测得到的人脸框进行对齐#xff08;纠正#xff09;#xff0c;本文将通过5个人脸关键点信息对人脸就行对齐#xff08;纠正#xff09;。
一、输入图像…摘要人脸检测模型输出人脸目标框坐标和5个人脸关键点在进行人脸比对前需要对检测得到的人脸框进行对齐纠正本文将通过5个人脸关键点信息对人脸就行对齐纠正。
一、输入图像就行人脸检测 人脸检测模型输出每个人脸的目标框坐标以及5个关键点坐标。
二、利用5个特征点进行人脸对齐纠正 人脸1 人脸1纠正结果
人脸2 人脸2纠正后结果 人脸3 人脸3纠正后结果 三、人脸对齐纠正代码示例
import cv2
import numpy as np
import skimage.transformST_KEYPOINT np.array([[0.34191607, 0.46157411],[0.65653393, 0.45983393],[0.500225, 0.64050536],[0.37097589, 0.82469196],[0.63151696, 0.82325089]], dtypenp.float32)def get_aligned_face(image, keypoint, align_size):Args:image: origin imsgekeypoint: five keypoints with shape of (5, 2)align_size: output size of (w, h), exp: (112, 112)Returns:aligned face with the size of align_sizest_kp ST_KEYPOINT * np.array(align_size)st skimage.transform.SimilarityTransform() # define the function of affine transformationst.estimate(keypoint, st_kp) # calculate the matrix of affine transformationalign_face cv2.warpAffine(image, st.params[0:2, :], align_size, flagscv2.INTER_LINEAR, borderValue0.0) # face alignreturn align_face
