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Python卷积网络车牌识别系统是基于卷积神经网络的车牌识别仿真这个系统可以利用现代化科技的技术实现车牌的识别比如说我们日常见到的高速违章拍照等等。这篇文章就是写的我是如何把这个网站制作出来的一个过程写的非常详细不但写了背景也就是我为什么要开发这个系统还写了整体的设计过程和最后的测试结果。
最近这段时间以来关于驾驶证记分的制度有着非常热的关注程度在关于信息化的建设阶段有依靠着技术的支持本文就是要通过技术的手段来规范车辆的日常行驶所以本文就提出了这样一个系统。
这个系统开发的技术使用的语言是python数据库用的是mysql系统是在网页上运行的一系列操作都在网页上进行不用太好的设备就可以运行节约了很多的成本。本文用的这些技术有很多的好处那究竟有什么好处呢听我来讲首先就是这些技术本人都非常的熟悉所以开发起来非常的顺手另外就是这些技术都非常的稳定开发出来的系统不容易被破坏。 基于Python的卷积网络车牌识别系统 2 技术栈
环境要求 Python 3.8 最好用 3.8 pycharm 社区版专业版本都可以 MySql 建议 5.7 8.0 也可以 Navicat 不限制版本
3 功能需求分析
本网站的功能都必须符合设计的要求要可以对信息进行增删改查的基本操作用户登录系统必须输入用户名和密码这样可以维护系统的安全。本系统需要的功能主要包括
车牌识别可以通过上传车牌的图片进行车牌号及颜色的识别。
车牌管理通过识别后的车牌信息进行有效的管理。
修改密码可以对密码进行修改。
用户信息可以查询当前用户信息。
用户管理可以对用户进行有效的管理。
3.1 性能需求分析
一提到性能这个词我们就知道这就是说要让用户使用的舒服打开网页时一定要快当然这和网速有很大关系但是很大程度上和我们网站的设计也有关系第二点就是界面要美观不能让用户一打开看了就想吐第三就是功能和功比如点开商品信息页面之后自然就会有一个点击购买按钮最后就是按钮的设计上要有回弹的那种感觉这样用户再点击之后就会有一种很真实的感觉增强体验。
4 数据库设计原则
数据库的设计是本次开发过程当中一个重要的环节数据库表设计的合理与否是关系到网站后台使用的关键因素一个良好的数据库设计包括前期的多个环节。其中一项就是将业务数据整理成E-R图这个环节对于设计开发者来说也是非常有挑战性的。把业务数据设计成E-R图之前要将它的范式规则考虑进去首先要满足的就是数据库的范式要求。一般情况下数据库表的设计都要是满足第二范式的。现将管理员的E-R图总结如下
管理员信息属性有用户名、密码、编号。如下图所示。
5 效果图
5.1 登录页面
登录页面在这个系统当中是花了很多心思来实现的如下图所示 5.2 后台首页
首页的操作还是以简单明了为主要的目的如下图所示。 5.3 车牌识别
车牌识别是需要上传一个车牌的照片。如下图所示 5.4 车牌识别
车牌识别是需要上传一个车牌的照片。如下图所示 参考文献
[1]人工智能背景下的Python教学策略研究[J]. 国威. 电脑知识与技术. 2020(31)
[2]基于Python技术在智能机器人情绪识别技术中的研究[J]. 董玉霞,苏荣聪,郑新良. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2020(10)
[3]基于51job网站招聘信息的爬取与分析------以Python技术岗位为例[J]. 毛遂,毛红霞. 网络安全技术与应用. 2021(04)
[4]基于Python和传感器的针灸训练系统设计与应用[J]. 李正芃,郑虹. 实用医药杂志. 2021(07)
[5]人工智能之Python课程建设的研究与实践[J]. 赵敏. 科技视界. 2021(29)
[6]基于Python的高炉语音报警系统实现[J]. 许辉. 工业控制计算机. 2019(12)
[7]python网络爬虫爬取策略对比分析[J]. 翟普. 电脑知识与技术. 2020(01)
6 推荐阅读
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