公司网站制作模板,外贸流程和专业知识点,百度官网首页网址,株洲网站建设 公司在一些项目需求中#xff0c;可能会遇到抽奖问题#xff0c;如提供一系列奖品及获奖概率#xff0c;要求根据概率返回每次抽到的奖品。以下是本人在实际项目中写的一个抽奖工具类#xff0c;与大家共同分享#xff1a;import java.util.ArrayList;import java.util.List;i…在一些项目需求中可能会遇到抽奖问题如提供一系列奖品及获奖概率要求根据概率返回每次抽到的奖品。以下是本人在实际项目中写的一个抽奖工具类与大家共同分享import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Random;/*** 抽奖工具类,概率和可以不等于1* 概率为百分数去掉百分号的部分如10%则为10* 抽奖操作如下* 1.输入抽奖概率集合【抽奖概率集合为{10.0, 20.0, 30.0}】* 2.生成连续集合 【生成的连续集合为{(0.0, 10.0],(10.0, 30.0],(30.0, 60.0]}】* 3.生成随机数 【生成方法为 random.nextDouble() * maxElement】* 4.判断随机数在哪个区间内返回该区间的index【生成了随机数12.001则它属于(10.0, 30.0]返回 index 1】**/public class LotteryUtil {/*** 定义一个连续集合* 集合中元素x满足:(minElement,maxElement]* 数学表达式为minElement x maxElement**/public class ContinuousList {private double minElement;private double maxElement;public ContinuousList(double minElement, double maxElement){if(minElement maxElement){throw new IllegalArgumentException(区间不合理minElement不能大于maxElement);}this.minElement minElement;this.maxElement maxElement;}/*** 判断当前集合是否包含特定元素* param element* return*/public boolean isContainKey(double element){boolean flag false;if(element minElement element maxElement){flag true;}return flag;}}private List lotteryList; //概率连续集合private double maxElement; //这里只需要最大值最小值默认为0.0/*** 构造抽奖集合* param list 为奖品的概率*/public LotteryUtil(List list){lotteryList new ArrayList();if(list.size() 0){throw new IllegalArgumentException(抽奖集合不能为空);}double minElement 0d;ContinuousList continuousList null;for(Double d : list){minElement maxElement;maxElement maxElement d;continuousList new ContinuousList(minElement, maxElement);lotteryList.add(continuousList);}}/*** 进行抽奖操作* 返回奖品的概率list集合中的下标*/public int randomColunmIndex(){int index -1;Random r new Random();double d r.nextDouble() * maxElement; //生成0-1间的随机数if(d 0d){d r.nextDouble() * maxElement; //防止生成0.0}int size lotteryList.size();for(int i 0; i size; i){ContinuousList cl lotteryList.get(i);if(cl.isContainKey(d)){index i;break;}}if(index -1){throw new IllegalArgumentException(概率集合设置不合理);}return index;}public double getMaxElement() {return maxElement;}public List getLotteryList() {return lotteryList;}public void setLotteryList(List lotteryList) {this.lotteryList lotteryList;}}该工具类的基本思想是将抽奖概率分布到数轴上如现有三个抽奖概率10、20、30将三者依次添加到概率集合中则构造的数轴为0~10范围内表示概率1010~30范围内表示概率为2030~60范围内表示概率为30数轴上的长度对应着相应的概率。由这种处理方式可知概率总和并不需要等于1。该工具类的成功与否在于Random.nextDouble()能否等概率地生成0~1之间的任意一个数。对该抽奖工具进行测试测试类如下package com.lottery;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;class Result{private int index;private int sumTime;private int time;private double probability;private double realProbability;public int getIndex() {return index;}public void setIndex(int index) {this.index index;}public int getTime() {return time;}public void setTime(int time) {this.time time;}public int getSumTime() {return sumTime;}public void setSumTime(int sumTime) {this.sumTime sumTime;}public double getProbability() {return probability;}public double getRealProbability() {return realProbability;}public void setRealProbability(double realProbability) {this.realProbability realProbability;}public Result(){}public Result(int index, int sumTime, int time, double realProbability) {this.setIndex(index);this.setTime(time);this.setSumTime(sumTime);this.setRealProbability(realProbability);}public String toString(){return 索引值 index 抽奖总数 sumTime 抽中次数 time 概率 realProbability 实际概率 (double)time/sumTime;}}public class TestLottery {static final int TIME 100000;public static void iteratorMap(Map map, List list){for(Entry entry : map.entrySet()){int index entry.getKey();int time entry.getValue();Result result new Result(index, TIME, time, list.get(index));System.out.println(result);}}public static void main(String[] args) {//构造概率集合List list new ArrayList();list.add(20d);list.add(80d);list.add(50d);list.add(30d);LotteryUtil ll new LotteryUtil(list);double sumProbability ll.getMaxElement();Map map new HashMap();for(int i 0; i TIME; i){int index ll.randomColunmIndex();if(map.containsKey(index)){map.put(index, map.get(index) 1);}else{map.put(index, 1);}}for(int i 0; i list.size(); i){double probability list.get(i) / sumProbability;list.set(i, probability);}iteratorMap(map, list);}}运行结果由结果可知抽奖100000时 得到的实际概率基本与正式概率相当。以下说明此类调用方式public LotteryUtil(List list)说明构造方法传入参数为一个概率集合public int randomColunmIndex()功能进行抽奖操作返回List集合的索引下标此下标对应的概率的奖品即为抽中的奖品
