dz网站源码,怎么优化网站源代码,网站美工建设软件,网页设计入门作品给定一个无序的整数数组#xff0c;找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]#xff0c;它的长度是 4。 说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合#xff0c;你只需要输出对应的长度即可。 你算…给定一个无序的整数数组找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]它的长度是 4。 说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
思路从后往前推依次比较观察
动态方程if(dp[j]dp[i]) dp[i]max(dp[j],dp[j]1)
提交的代码
class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { int n nums.length; int dp[] new int[n]; int i,j,max0; for(in-1;i0;i--) { dp[i]1; for(ji;jn-1;j) { if(nums[j]nums[i]) { dp[i] java.lang.Math.max(dp[i], dp[j]1); } } max java.lang.Math.max(max, dp[i]); } return max; } }
完整的代码 public class Solution300 { public static int lengthOfLIS(int[] nums) { int n nums.length; int dp[] new int[n]; int i,j,max0; for(in-1;i0;i--) { dp[i]1; for(ji;jn-1;j) { if(nums[j]nums[i]) { dp[i] java.lang.Math.max(dp[i], dp[j]1); } } max java.lang.Math.max(max, dp[i]); } return max; } public static void main(String[] args) { int[] nums {10,9,2,5,3,7,101,18}; // int[] nums {1,2}; System.out.println(lengthOfLIS(nums)); } }
