手机怎么进入国外网站,织梦转WordPress插件,网页设计好的网站,江镇做包子网站来源#xff1a;网易智能摘要#xff1a;英特尔分别在大洋两岸#xff0c;几乎同时上演了两个大秀。在中国#xff0c;研究院院长宋继强与各实验室负责人详细阐述了团队构成以及目前的四大研究领域#xff0c;在彼岸#xff0c;英特尔举行架构日活动#xff0c;英特尔处… 来源网易智能摘要英特尔分别在大洋两岸几乎同时上演了两个大秀。 在中国研究院院长宋继强与各实验室负责人详细阐述了团队构成以及目前的四大研究领域在彼岸英特尔举行架构日活动英特尔处理器核心与视觉计算高级副总裁Raja Koduri介绍了英特尔在设计与工程模式方面的战略性转变并解读了英特尔扎根的六大战略支柱。01英特尔发布全新架构 阐述六大技术进展 在构架日活动中英特尔展示了基于10纳米的PC、数据中心和网络系统支持人工智能和加密加速功能的下一代“Sunny Cove”架构以及3D逻辑芯片封装技术。并介绍了英特尔在驱动不断扩展的数据密集型工作负载方面的战略进展从而为PC和其他智能消费设备、高速网络、无处不在的人工智能AI、云数据中心和自动驾驶汽车提供支持。 在“Foveros”3D封装技术方面英特尔引入3D堆叠的优势可实现在逻辑芯片上堆叠逻辑芯片。据介绍Foveros为整合高性能、高密度和低功耗硅工艺技术的器件和系统铺平了道路。Foveros有望首次将晶片的堆叠从传统的无源中间互连层和堆叠存储芯片扩展到高性能逻辑芯片如CPU、图形和人工智能处理器。 此外该技术提供了极大的灵活性因为设计人员可在新的产品形态中“混搭”不同的技术专利模块与各种存储芯片和I/O配置。并使得产品能够分解成更小的“芯片组合”其中I/O、SRAM和电源传输电路可以集成在基础晶片中而高性能逻辑“芯片组合”则堆叠在顶部。 据称 英特尔预计将从2019年下半年开始推出一系列采用Foveros技术的产品。首款Foveros产品将整合高性能10nm计算堆叠“芯片组合”和低功耗22FFL基础晶片。 英特尔高级副总裁兼硅工程事业部总经理JimKeller 除此之外英特尔推出了下一代CPU微架构Sunny Cove这款构架可以在提高通用计算任务下每时钟计算性能和降低功耗并包含了可加速人工智能和加密等专用计算任务的新功能。明年晚些时候Sunny Cove将成为英特尔下一代服务器和客户端处理器的基础架构。 在下一代图形卡方面英特尔这次推出了第11代集成图形卡配备64个增强型执行单元比此前的英特尔第9代图形卡24个EU多出一倍从2019年开始新的集成图形卡将与10纳米处理器一起交付。 在活动现场英特尔还宣布推出“One API”项目以简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各种计算引擎的编程。公开发行版本预计将于2019年发布。 英特尔处理器核心与视觉计算高级副总裁Raja Koduri 在内存和存储的最新进展上英特尔介绍了英特尔傲腾技术以及相关产品的最新情况。据介绍英特尔傲腾数据中心级持久内存作为一款新产品集成了内存般的性能以及数据的持久性和存储的大容量。 最后英特尔宣布推出深度学习参考堆栈Deep Learning Reference Stack这是一个集成、高性能的开源堆栈深度学习参考堆栈经过高度调优专为云原生环境而构建。 值得一提的是英特尔还分享了聚焦于六个工程领域的技术战略这六大工程领域包括先进的制造工艺和封装可加速人工智能和图形等专门任务的新架构超高速内存超微互连嵌入式安全功能以及为开发者统一和简化基于英特尔计算路线图进行编程的通用软件。 02走进英特尔中国研究院60人撑起四大研究领域 据宋继强介绍根据地区特点英特尔中国研究院的主攻方向包括人工智能算法、自主系统平台和智能基础设施。近年来研究院在5G、AI等方面的研发贡献比较突出。英特尔中国研究院英文全称 Intel Labs China成立于1998年致力于研发在智能万物互联环境中的前沿技术。英特尔中国研究院研究方向图解 团队构成方面目前英特尔中国研究院拥有约60位正式研究员70%是博士及博士后。研究院由五大团队组成分别是机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心。 其中认知计算实验室由英特尔首席研究员陈玉荣负责。2013年底以来该实验室致力于基于深度学习的视觉理解以及人脸分析技术开发并以此影响英特尔架构和平台设计。 陈玉荣表示过去三年认知计算实验室共获得专利申请批准60多项发表顶级计算视觉及机器学习学术论文近30篇。英特尔与中国文物保护基金会合作的保护长城项目、与WWF合作的保护野生东北虎项目都是由该实验室提供关键AI技术支持。 目前认知计算实验室主要从事视觉识别、理解、认知领域的研究。比较前沿的技术包括利用实时三维人脸特效对人脸的属性全面理解高效物体检测基于RGB-D数据的深度学习应用等等。 而智能驾驶实验室于2018年初成立致力于自动驾驶的前沿关键技术研究以及自动驾驶技术与智能交通、智慧城市等未来大方向的深度结合并相互促进的端到端的技术研究。 据该实验室总监吴向斌介绍目前实验室的研究强调对驾驶事故进行学习通过自动化的深度事故分析、自动场景重建以及关键场景库生成并与自动驾驶汽车仿真工具深度继承加速自动驾驶汽车算法的性能仿真迭代和安全验证最终做到举一反三。 受真实场景启发的异常情况仿真及验证 在自动驾驶道路仿真方面该实验室搭建了常规场景随机测试、关键场景测试、高危区域适应性测试测试变量包括极端天气、照明条件、环境可视性、道路几何形状特性以及其他组合条件。另外英特尔还赞助了开源自动驾驶仿真器。 在车路协同上通过对关键交通场景的智能化实时、全视角视频分析提升交通效率和安全性。吴向斌同时表示目前交叉路口的事故发生率占据全球交通事故的50%所以实验室将从从交叉路口做起研究智能交通路口的建设。 另外通讯架构实验室致力于无线基础架构的研究目前聚焦5G的云基站、高效无线信号处理和雷达感知满足5G大规模天线技术和低时延处理的要求并推动5G云接入网的研发目的是满足5G灵活性、可扩展性以及快速定制的要求。 该实验室提出了软件定义的虚拟化云接入网架构CRAN。即以云计算的方式进行无线信号处理解决无线接入网在通用CPU上的高校实现实时虚拟化推动CRAN在5G标准化和电信设施的云化转变。 在机器人创新实验室方面据实验室总监张益民介绍该实验室目前研发的重点在于服务机器人而且特别关注面向老人看护市场的服务机器人技术研发重点发力自适应机器人交互自适应物体识别三维环境语义和个性化知识图谱。自适应机器人交互技术展示 针对这一领域机器人创新实验室推出了异构可扩展计算平台HERO平台力图适配多样化的机器人产品需求以期达到计算性能、功耗和尺寸的最佳平衡。同时该实验室推出了自适应机器人交互技术使机器人具有连续行为学习能力并通过知识图谱进行个性化定制。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
