陵园网站建设价格,重庆观音桥好吃街,网页代码软件,制作网站需要什么知识Python学习笔记第七十二天 Matplotlib imread读取图像数据修改图像裁剪图像图像颜色 后记 Matplotlib imread
imread() 方法是 Matplotlib 库中的一个函数#xff0c;用于从图像文件中读取图像数据。
imread() 方法返回一个 numpy.ndarray 对象#xff0c;其形状是 (nrows,… Python学习笔记第七十二天 Matplotlib imread读取图像数据修改图像裁剪图像图像颜色 后记 Matplotlib imread
imread() 方法是 Matplotlib 库中的一个函数用于从图像文件中读取图像数据。
imread() 方法返回一个 numpy.ndarray 对象其形状是 (nrows, ncols, nchannels)表示读取的图像的行数、列数和通道数
如果图像是灰度图像则 nchannels 为 1。 如果是彩色图像则 nchannels 为 3 或 4分别表示红、绿、蓝三个颜色通道和一个 alpha 通道。 imread() 方法的语法如下
matplotlib.pyplot.imread(fname, formatNone)参数说明
fname指定了要读取的图像文件的文件名或文件路径可以是相对路径或绝对路径。format 参数指定了图像文件的格式如果不指定则默认根据文件后缀名来自动识别格式。
读取图像数据
以下实例演示了如何使用 imread 函数从一张图像文件中读取图像数据并将其显示出来
# 实例 1
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像文件下载地址https://static.runoob.com/images/demo/map.jpeg
img plt.imread(map.jpeg)# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.show()以上实例中我们首先使用 imread() 方法从名为 map.jpeg 的图像文件中读取了图像数据并将其存储在 img 变量中。
然后我们使用imshow() 方法显示了这张图像。
注意我们在显示图像时没有指定颜色映射这是因为 imread() 方法已经将图像数据按照正确的颜色映射转换成了 RGB 格式因此我们可以直接使用默认的颜色映射来显示图像。
修改图像
我们可以通过更改 numpy 数组来修改图像。
例如如果我们将数组乘以一个数 0≤≤1我们将图像变暗
# 实例 2
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像文件 图片任意即可这里拿老虎举例
img_array plt.imread(tiger.jpeg)
tiger img_array/255
#print(tiger)# 显示图像
plt.figure(figsize(10,6))for i in range(1,5):plt.subplot(2,2,i)x 1 - 0.2*(i-1)plt.axis(off) #hide coordinate axesplt.title(x{:.1f}.format(x))plt.imshow(tiger*x)plt.show()裁剪图像
以下实例用于裁剪图像
# 实例 3
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像文件
img_array plt.imread(tiger.jpeg)
tiger img_array/255
#print(tiger)# 显示图像
plt.figure(figsize(6,6))
plt.imshow(tiger[:300,100:400,:])
plt.axis(off)
plt.show()图像颜色
如果我们将 RGB 颜色的绿色和蓝色坐标的数组元素设置为 0我们将得到红色的图像
# 实例 3
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像文件
img_array plt.imread(tiger.jpeg)
tiger img_array/255
#print(tiger)# 显示图像
red_tiger tiger.copy()red_tiger[:, :,[1,2]] 0plt.figure(figsize(10,10))
plt.imshow(red_tiger)
plt.axis(off)
plt.show()后记
今天学习的是Python Matplotlib imread学会了吗。 今天学习内容总结一下
