找做课件的网站,专门做简历的网站有哪些,网站程序和seo的关系,品牌设计公司的业务领域大模型是怎么生成结果的
通俗原理
其实#xff0c;它只是根据上文#xff0c;猜下一个词#xff08;的概率#xff09;……
OpenAI 的接口名就叫【completion】#xff0c;也证明了其只会【生成】的本质。
下面用程序演示【生成下一个字】。你可以自己修改 prompt 试试…大模型是怎么生成结果的
通俗原理
其实它只是根据上文猜下一个词的概率……
OpenAI 的接口名就叫【completion】也证明了其只会【生成】的本质。
下面用程序演示【生成下一个字】。你可以自己修改 prompt 试试。还可以用相同的 prompt 运行多次。
from openai import OpenAI
import osfrom dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ load_dotenv(find_dotenv())client OpenAI()prompt 今天我很 # 改我试试
response client.completions.create(modelgpt-3.5-turbo-instruct,promptprompt,max_tokens20,streamTrue
)for chunk in response:print(chunk.choices[0].text, end)
典型业务架构
AI Embedded 模式某个环节用到AI
AI Copilot 模式很多环节用到AI
AI Agent 模式AI被大量的应用人做的事几乎微乎其微只需提要求
技术架构
1、纯Prompt
就像和一个人对话你说一句ta回一句你再说一句ta再回一句……
2、RAG Agent Function Calling
AgentAI主动提要求
Function CallingAI要求执行某个函数
场景举例你问过年去哪玩ta先反问你有几天假
3、RAG Embeddings 向量数据库 向量搜索根据输入向量找到最相似的向量 场景举例考试时看到一道题到书上找相关内容再结合题目组成答案。然后就都忘了打小抄 4、Fine-tuning
不打小抄把知识记住了回答效果更好
编程调用 Open API
官方文档https://platform.openai.com/docs/api-reference 1、安装OpenAI Python库
在命令行执行
pip install --upgrade openai
2、发一条消息
import openai
import os# 加载 .env 文件到环境变量
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ load_dotenv(find_dotenv())# 初始化 OpenAI 服务。会自动从环境变量加载 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL
client OpenAI()# 消息格式
messages [{role: system,content: 你是AI助手小瓜是 AGI 课程的助教。这门课每周二、四上课},{role: user,content: 哪天有课}
}#调用GPT-3.5
chat_completion client.chat.completion.create(modelgpt-3.5-turbo,messagemessage
)#输出回复
print(chat_completion.choices[0].message.content)
这门课每周二、四有课。因此下一堂课将在本周二举行再次在本周四上课。
