钦州网站建设排名,开发网站要多少钱,wordpress仿dz,汉川网站制作博客主页#xff1a;誓则盟约系列专栏#xff1a;IT竞赛 专栏关注博主#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出#xff0c;及时修改感谢大家点赞#x1f44d;收藏⭐评论✍ 3200.三角形的最大高度【简单】
题目#xff1a;
给你两个整数 red 和 b…博客主页誓则盟约系列专栏IT竞赛 专栏关注博主后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出及时修改感谢大家点赞收藏⭐评论✍ 3200.三角形的最大高度【简单】
题目
给你两个整数 red 和 blue分别表示红色球和蓝色球的数量。你需要使用这些球来组成一个三角形满足第 1 行有 1 个球第 2 行有 2 个球第 3 行有 3 个球依此类推。
每一行的球必须是 相同 颜色且相邻行的颜色必须 不同。
返回可以实现的三角形的 最大 高度。 示例 1
输入 red 2, blue 4
输出 3
解释 上图显示了唯一可能的排列方式。
示例 2
输入 red 2, blue 1
输出 2
解释 上图显示了唯一可能的排列方式。
示例 3
输入 red 1, blue 1
输出 1
示例 4
输入 red 10, blue 1
输出 2
解释 上图显示了唯一可能的排列方式。 提示
1 red, blue 100 分析问题
这里需要分情况讨论
奇排是蓝球那么蓝色第一层初始值为1往下每层个数依次2需要蓝色球的个数每次都加本层的个数。模拟过程求出蓝色球的数量一共够放多少层。同样的办法求出红色球能放的总层数。两者去min值*2就是初定的层数但是需要注意的是这里当蓝色球层数大于红色球层数时总层数是需要1的因为蓝球开始又以蓝球结束。总层数1即为结果。奇排是红球同样的道理设红球的初始值为1求出层数即可。 最后返回二者的max值即为答案。 这道题容易产生一种错误的思路数量多的球就应该放第一排或者数量少的球就应该放第一排。这种思路是错的可以自行验证。
代码实现
class Solution:def maxHeightOfTriangle(self, red: int, blue: int) - int:b,r1,0h1,h21,0s1,s21,0while s1h12blue:h12b1s1h1while s2h22red:h22r1s2h2amin(b,r)*2if b-r1: a1r,b1,0h1,h21,0s1,s21,0while s1h12red:h12r1s1h1while s2(h22)blue:h22b1s2h2kmin(b,r)*2if r-b1: k1return max(a,k) 3201.找出有效子序列的最大长度I【中等】
题目
给你一个整数数组 nums。
nums 的子序列 sub 的长度为 x 如果其满足以下条件则称其为 有效子序列
(sub[0] sub[1]) % 2 (sub[1] sub[2]) % 2 ... (sub[x - 2] sub[x - 1]) % 2
返回 nums 的 最长的有效子序列 的长度。
一个 子序列 指的是从原数组中删除一些元素也可以不删除任何元素剩余元素保持原来顺序组成的新数组。 示例 1
输入 nums [1,2,3,4]
输出 4
解释
最长的有效子序列是 [1, 2, 3, 4]。
示例 2
输入 nums [1,2,1,1,2,1,2]
输出 6
解释
最长的有效子序列是 [1, 2, 1, 2, 1, 2]。
示例 3
输入 nums [1,3]
输出 2
解释
最长的有效子序列是 [1, 3]。 提示
2 nums.length 2 * 10**51 nums[i] 10**7
分析问题 这个题是下面3202题的一种简单的情况直接看下面一题的题解。
代码实现
class Solution:def maximumLength(self, nums: List[int]) - int:k2f [[0]*k for i in range(k)]for x in nums:x%kfor y in range(k):f[y][x]f[x][y]1return max(map(max,f)) 3202.找出有效子序列的最大长度II【中等】
题目
给你一个整数数组 nums 和一个 正 整数 k 。
nums 的一个
子序列 sub 的长度为 x 如果其满足以下条件则称其为 有效子序列
(sub[0] sub[1]) % k (sub[1] sub[2]) % k ... (sub[x - 2] sub[x - 1]) % k
返回 nums 的 最长有效子序列 的长度。 示例 1
输入nums [1,2,3,4,5], k 2
输出5
解释
最长有效子序列是 [1, 2, 3, 4, 5] 。
示例 2
输入nums [1,4,2,3,1,4], k 3
输出4
解释
最长有效子序列是 [1, 4, 1, 4] 。 提示
2 nums.length 10**31 nums[i] 10**71 k 10**3 分析问题 这里的T3和T2是一个道理只不过这里的k值可以是任意一个值。分析问题看透问题的本质。其实这道题给的数组的原本的值并没用我们需要的是他们各自对k取模之后的值因为我们要比较的是他们的余数[0,k-1] 对他们各自取模后可以发现有效子序列的前两个值和后面第三个第四个值就是一个以2为周期的长度为2的数组。也就是说整个有效子序列里面奇数项是同一个数偶数项是同一个数。奇数项还有可能等于偶数项。 那么知道了这一点我们用x遍历原数组nums用y遍历0-k-1就可以可以得到一个递推关系式f[y][x]f[x][y]1因为以 3 2 结尾的话前面一个数一定是2那么意思就是说 3 前面是以2 3 结尾的。所以f[3][2]f[2][3]1。
代码实现
class Solution:def maximumLength(self, nums: List[int]k:int) - int:f [[0]*k for i in range(k)]for x in nums:x%kfor y in range(k):f[y][x]f[x][y]1return max(map(max,f)) 总结
T3代码详解
创建了一个二维列表 f 大小为 k x k 并初始化为全 0 。遍历 nums 列表中的每个元素 x 将其对 k 取模的结果作为新的 x 。然后遍历 k 个值作为 y 将 f[y][x] 的值设置为 f[x][y] 1 。最后使用 max(map(max, f)) 找出 f 中所有子列表中的最大值中的最大值并将其作为结果返回。 考点 对列表的操作和遍历。二维列表的创建和使用。map() 函数和 max() 函数的应用。 收获 加深了对列表操作和遍历的理解包括如何创建和修改二维列表。熟悉了 map() 函数和 max() 函数的结合使用以找出复杂数据结构中的最大值。提高了通过代码解决数学问题的能力例如通过取模运算和二维列表来处理数据之间的关系。 “前进前进不择手段地前进”——《三体死神永生》
