管城网站建设,搜索引擎推广的三种方式,深圳网站建设制作优化,网站怎么添加二级域名欢迎来到【好工具】专栏#xff0c;本次我们给介绍一款可以进行远程深度学习炼丹的工具 JupyterLab 及其配置流程#xff0c;帮助读者在本地进行调试#xff0c;Max 开发效率。作者 编辑 | Leong导言不知道读者们有没有发现#xff0c;如果你用 Anaconda 中的 Notebo…欢迎来到【好工具】专栏本次我们给介绍一款可以进行远程深度学习炼丹的工具 JupyterLab 及其配置流程帮助读者在本地进行调试Max 开发效率。作者 编辑 | Leong 导言不知道读者们有没有发现如果你用 Anaconda 中的 Notebook 的话有时想快速调试几行程序这时打开 Notebook 每次都得好一会而且会占用了不少的本地资源这时要是有一个远程的 Notebook想用的时候随时打开而且又不用考虑占用本地的计算资源那该有多好。说干就干开始我们的配置之旅吧。工具一台服务器带 GPU 的更好还可以进行远程训练、Xshell 软件PS笔者之前购买了一台腾讯云的服务器所以就用它来进行演示。文后提供相关工具的下载安装 Anaconda(1) 下载 Anaconda 安装包访问 https://www.anaconda.com/distribution/#linux 选择 Linux 3.7 版本的软件包复制链接地址使用 wget 命令进行下载。笔者服务器的系统是 Ubuntuwget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 这样就下载了一个 Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 文件 (2) SHA256 验证SHA256 验证主要是来验证所下载的软件包是否完整防止文件内容被篡改验证的方法是运行下面命令会出现一串字符。sha256sum Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh在 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/ 找到对应的版本点击进去就会看见 sha256 码一般是和你终端输出的字符串是一致的就说明下载的软件包没有问题。(3) 安装运行命令安装 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 一直回车到底到最后输入一个 yes 确认同意协议安装位置确认 回车默认好啦开始解压安装出现 “Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?”输入 yes 回车安装成功运行 source ~/.bashrc 生效安装 JupyterLabJupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代产品集成了更多功能。如果你租过别人的远程服务器的话那么你会发现现在很多都是 JupyterLab 居多。所以我们也使用 JupyterLab 来作为我们的开发界面。# conda 安装
conda install -c conda-forge jupyterlab
# 或者 pip 安装
pip install jupyterlab 等待安装即可。。配置远程访问既然要进行远程访问开发那么就需要进行配置。 (1) 生成验证字符终端运行 ipython 并运行以下命令设置密码即可输入密码时是看不见的然后会生成一串字符待会需要用到。In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: sha1:2af47044eb4d:f7c917997d5a91bdeeb4a4a1cab7266b844c94bb(2) 生成配置文件 jupyter lab --generate-config(3) 修改配置修改配置文件的几处地方修改的时候记得将前面的 # 删除笔者是下载到本地后修改后再上传到服务器的将 ip 设置为 *意味允许任何 IP 访问这里的密码就是上边我们生成的那一串服务器上并没有浏览器可以供 Jupyter 打开所以设置成 False 监听端口设置为 8888 或其他自己喜欢的端口允许远程访问我们把工作空间设置在 /home/ubuntu/code 下面所以进入到该路径下运行 jupyter lab --allow-root 即可使用为了让程序在后台运行我们可以使用 tmux 工具可以后台运行的工具# 安装 tmux 工具
apt install tmux
# 启动一个窗口关闭后程序仍然可以在后台运行
tmux -S jupyterlab # 最后面那个参数是窗口名可以随意
# 运行我们所要的程序
jupyter lab --allow-root 关闭终端窗口完成在浏览器中输入 ip:8888/lab换成你服务器的 ip 和端口输入密码即可看到以下的窗口。远程可视化大家在训练深度学习模型的时候往往需要对指标进行可视化其中 Tensorboard 就是一款不错的工具下面就给大家演示如何在本地显示远程服务器的可视化结果。首先在 Notebook 运行一个演示程序在 Xshell 进行以下设置然后运行 tensorboard --logdir runs/ 最后在本地的浏览器输入 http://localhost:6006/ 即可看到可视化效果了后台回复 Notebook 可以获取相关工具扫码加入有三言选知识星球共享好资源转载文章请后台联系侵权必究【好工具】用鼠标打开文件夹太慢来试试这款文件管理器【好工具】嫌弃 Linux 普通桌面效率低那就来试试 dwm【好工具】复制粘贴其实你一直用错了【好工具】网页剪藏 免费云端笔记 一键变博客 | 我这样使用『语雀』【好工具】强烈安利的文献管理软件 Mendeley
