cdr做网站,做流量任务的试用网站,热血传奇网页游戏,源代码 培训 网站学习契机 最近的一个项目中在使用grpc时遇到一个问题，由于client端可多达200，每个端口每10s向grpc server发送一次请求，server端接受client的请求后根据request信息更新数据库，再将数据库和配置文件的某些数据封装后返回给client。原代码的性能是0.26s/request，远远达不到… 学习契机 最近的一个项目中在使用grpc时遇到一个问题，由于client端可多达200，每个端口每10s向grpc server发送一次请求，server端接受client的请求后根据request信息更新数据库，再将数据库和配置文件的某些数据封装后返回给client。原代码的性能是0.26s/request，远远达不到所需性能，其中数据库更新操作耗时达到80%，其中一个优化点就是将数据库更新操作放在独立的线程中。 在次之前没有使用过线程编码，学以致用后本着加深理解的想法，将这个过程记录下来，这里先记下用于线程间通信的队列Queue的相关知识。 概念 Python2中队列库名称为Queue，Python3中已改名为queue，项目使用Python2.7.5版本，自然是使用Queue。 Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO(先入先出)队列Queue，LIFO(后入先出)队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，可在多线程通信中直接使用。 Queue模块定义了以下类及异常，在队列类中，maxsize限制可入队列数据的数量，值小于等于0时代表不限制: Queue.Queue(maxsize=0) FIFO队列 Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO队列 Queue.PriorityQueue(maxsize=0) 优先级队列 Queue.Empty TODO Queue.Full Queue(Queue、LifoQueue、PriorityQueue)对象提供以下方法： Queue.qsize()
