wordpress建站两秒打开,深圳网站制作公司售后,网站开发的流程,asp系统在算法的世界中#xff0c;并查集是一种非常高效且实用的数据结构#xff0c;常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣#xff08;LeetCode#xff09;上#xff0c;并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天#xff0c;我们将一起探讨一道关于… 在算法的世界中并查集是一种非常高效且实用的数据结构常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣LeetCode上并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天我们将一起探讨一道关于并查集的高阶题目“账户合并”。
题目描述
给定一个列表 accounts其中每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表表示一组账户名。如果一个账户名在多个元素中出现那么这些账户应该被合并为一个账户。返回合并后的账户数量。
注意题目中的账户名由小写英文字母和数字组成。
示例
输入
accounts [[John, johnsmith, john00], [Mary, mary123], [John, johnnybravo], [Mary, mary456]]
输出
2
解释 第一个和第三个元素中有共同的账户名 John所以它们应该被合并。第二个和第四个元素中有共同的账户名 Mary所以它们也应该被合并。最终合并后的账户数量为 2。
解题思路 为了解决这个问题我们可以使用并查集的数据结构。首先我们需要构建一个映射关系将每个账户名映射到一个唯一的索引值。然后我们可以遍历 accounts 列表对于每个元素中的账户名我们将它们所属的集合进行合并操作。最后我们统计合并后的集合数量即可。 在实现并查集时我们可以使用数组来表示每个节点的父节点。初始化时每个节点的父节点指向自己。在合并操作时我们通过查找根节点的方式将两个集合合并为一个集合。为了提高查找效率我们可以使用路径压缩的优化方法。 代码实现
这里只给出并查集部分的伪代码实现
class UnionFind: def __init__(self, n): self.parent list(range(n)) def find(self, x): if self.parent[x] ! x: self.parent[x] self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def union(self, x, y): root_x self.find(x) root_y self.find(y) if root_x ! root_y: self.parent[root_y] root_x 在实际应用中我们需要根据题目的具体要求来构建并查集并结合其他数据结构来完成整个问题的求解。
新年祝福 随着高阶篇的开启我们的算法之旅又迈上了一个新的台阶。在新的一年里我衷心祝愿大家算法能力突飞猛进不断突破自我勇攀算法高峰愿你在力扣的刷题之旅中收获满满的知识与成就为未来的编程之路奠定坚实的基础。新年快乐万事如意
