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原理#xff1a;在java应用启动时#xff0c;同时启动一个agent探针#xff0c;时刻监控java应用变化#xff08;如#xff1a;接口调用、CPU、线程池状态等#xff09; 1.arms接入中心添加java应用…目标在ecs中启动一个java应用且携带arms监控
原理在java应用启动时同时启动一个agent探针时刻监控java应用变化如接口调用、CPU、线程池状态等 1.arms接入中心添加java应用 若是容器集群环境则选择容器服务环境 手动安装方式是手动把 agent的jar包放到 ecs服务器然后运行个人的spring boot服务时加上一些参数将agent也启动运行 会一直等待2步骤的java应用集成agent成功 2.linux的java应用集成agent
2.1 linux下载添加agent 监控的是ecs中的java应用因此要将agent下载到ecs中 添加unzip指令集并解压缩 2.2 启动java应用、agent探针 java -javaagent:/home/admin/AliyunJavaAgent/aliyun-java-agent.jar -Darms.licenseKeydnnlqal****** -Darms.appNamemy-service -jar arms-0.0.1-SNAPSHOT.jar/home/admin 是agent在ecs中的实际路径 最后的 -jar *.jar 是启动的自己的java服务jar包 启动 3.集成的效果 3.1 接口调用 3.2 JVM监控 3.3 线程池监控 限制仅支持部分框架 3.4 持续性能刨析
作用分析内存占用、接口cpu耗时函数 4. 利用arms解决线上问题
分析“性能剖析”的火焰图 4.1 解决内存占用异常问题 线程池组先看下各个线程池组的内存占比找到业务中的线程池本图的内存占用 arms的agent占用最多但是我们不用分析因此不选。。现实场景自己的业务占用的内存占绝大多数 可以一个个的线程池组分析、也可以先多选几个一块分析 现实模式使用表格火焰的形式。 从下往上找自己业务的最宽的方法就是导致占用内存较多的原因。
org.draymond.arms.ArmsThreadTest.extracted(String) 在代码中找到对应的位置然后分析原因 4.2 解决接口慢问题
trace 火焰图 1.通过trace先定位哪个接口慢 找到一个慢的traceId 详情里面有各个span的耗时因为我只开了一个服务也没有手动添加span所以没有其他span了 不足该接口内部的逻辑不确定哪个地方是卡点 但是使用 “代码整体执行时间火焰图” 辅助分析 从trace中找到慢的 服务 与 慢方法 搜索自己业务的路径
arms/byte/id 调用关系
org.draymond.arms.ArmsController.bytesTest(Integer)
org.draymond.arms.ArmsService.bytesTest(Integer)
org.draymond.arms.ArmsService.sleepNumberTime(Integer) 入口.ArmsController.bytesTest 花费 7.15 m 占比49%
最耗时方法ArmsService.sleepNumberTime 定位最根本的是 sleepNumberTime 的sleep占用了大量时间。 4.3 解决CPU不稳定问题
方式利用CPU火焰图对比CPU稳定、不稳定 时的CPU占用情况找到引起CPU飙升的业务分析解决 4.4 解决GC频繁问题
