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#创建range_hashed字典表CREATE DICTIONARY hash_range_dic_test (id UInt64,start Date,end Date,discount Float32)PRIMARY KEY idSOURCE(clickhouse(host node1port 9000user defaultdb dic_test_dbpassword table rate))LAYOUT(RANGE_HASHED())RANGE(MIN start MAX end)LIFETIME(30);#使用range_dic查询数据select dictGetFloat32(dic_test_db.hash_range_dic_test, discount, toUInt64(111), toDate(2021-11-02)) as discount;┌─discount─┐│      100 │└──────────┘select dictGetFloat32(dic_test_db.hash_range_dic_test, discount, toUInt64(111), toDate(2021-11-19)) as discount;┌─discount─┐│      200 │└──────────┘select dictGetFloat32(dic_test_db.hash_range_dic_test, discount, toUInt64(222), toDate(2021-11-20)) AS discount;┌─discount─┐│        0 │└──────────┘注意以上我们查询对应数据时需要多传入一个时间参数dictGet函数会根据数据找到传入条件所属范围找到对应的值返回。 4. cache cache字典只能够使用UInt64数值类型的key该字典数据在内存中通过固定长度的向量数组保存定长的向量数组又称cells在创建cache字典表时需要指定向量数组长度长度必须是2的整数倍若不是会自动向上取2的整数倍的整数。 cache字典用于一些数据不适合长期存放在内存但是频繁访问的数据需要放在内存的场景。cache字典的取数并不是一次性将所有数据加载到内存中当从cache字典中获取数据时首先在cells中查询有没有该数据缓存没有就会从源头加载数据并缓存到cells中所以cache性能最不稳定性能好坏完全取决于缓存的命中率建议少使用此类型字典。 cache字典表使用案例如下 #创建cache数据字典CREATE DICTIONARY cache_dic_test(local_id UInt64,local_name String)primary key local_idSOURCE(clickhouse(HOST node1PORT 9000USER defaultTABLE loc_infoPASSWORD DB dic_test_db))LIFETIME (MIN 1 MAX 10)LAYOUT(CACHE(SIZE_IN_CELLS 100000));#使用cache字典表select dictGet(dic_test_db.cache_dic_test,local_name,toUInt64(100)) as local_name;┌─local_name─┐│ 北京       │└────────────┘ 5. complex_key_hashed complex_key_hashed字典在功能方面与hashed字典完全相同只是将当个数值型key替换成了复合型。 complex_key_hashed使用案例如下 #创建普通表 student_infocreate table student_info(id UInt64,code String,name String,age UInt8)engineMergeTree()order by id;#向表student_info中插入数据insert into student_info values (1,001,张三,18),(2,002,李四,19),(3,003,王五,20);#创建complex_key_hashed 字典表CREATE DICTIONARY complex_key_hashed_dic_test(id UInt64,code String,name String,age UInt8)PRIMARY KEY id,codeSOURCE(clickhouse(host node1port 9000user defaultdb dic_test_dbpassword table student_info))LAYOUT(COMPLEX_KEY_HASHED())LIFETIME(30);#使用complex_key_hashed字典表查询数据SELECT dictGet(dic_test_db.complex_key_hashed_dic_test, name, tuple(toUInt64(2), 002)) AS name;┌─name─┐│ 李四 │└──────┘注意使用complex_key_hashed字典表时传入条件key时格式为tupletuple中到底传入几个参数需要与创建该字典时指定的primary key顺序一样。 6. complex_key_cache complex_key_cache字典同样与cache字典的特性完全相同只是将单个数值型key替换成了复合型。 complex_key_cache使用案例如下 #创建complex_key_cache字典表CREATE DICTIONARY complex_key_cache_dic_test(id UInt64,code String,name String,age UInt8)PRIMARY KEY id,ageSOURCE(clickhouse(host node1port 9000user defaultdb dic_test_dbpassword table student_info))LAYOUT(COMPLEX_KEY_CACHE(SIZE_IN_CELLS 100000))LIFETIME(30);#使用complex_key_cache字典表查询SELECT dictGet(dic_test_db.complex_key_cache_dic_test, name, tuple(toUInt64(3), 20)) AS name;┌─name─┐│ 王五 │└──────┘ 7. ip_trie ip_trie为复合型key的字典但是比较特殊因为在查询时只能在tuple中指定单个字段用于指代IP前缀ip_trie字典的数据在内存中使用trie树结构保存此字典专门用于IP前缀查询的场景例如通过IP前缀查询对应的ASN信息。 扩展ASNAutonomous System Number是为每个大型网络分配的编号该编号全球唯一。通过查询IP地址隶属的ASN编号可以了解该IP地址隶属的网络运营商以及大致的地址位置。 ip_trie字典表使用案例如下 #创建IP信息表create table ip_info(prefix String, asn UInt32, ccode String) ENGINETinyLog;#向表ip_info中插入数据insert into ip_info values(192.168.179.1,11223,NP)(192.168.179.2,11224,US)(192.168.179.3,11225,RU)(192.168.179.4,11226,CN);#创建ip_tire字典表CREATE DICTIONARY ip_tire_dict_test (prefix String,asn UInt32,ccode String)PRIMARY KEY prefixSOURCE(clickhouse(host node1port 9000user defaultdb dic_test_dbpassword table ip_info))LAYOUT(IP_TRIE())LIFETIME(30);#使用ip_tire字典表查询数据select dictGetUInt32(dic_test_db.ip_tire_dict_test, asn, tuple(IPv4StringToNum(192.168.179.3))) as asn,dictGet(dic_test_db.ip_tire_dict_test, ccode, tuple(IPv4StringToNum(192.168.179.3))) as ccode;┌───asn─┬─ccode─┐│ 11225 │ RU    │└───────┴───────┘ ‍如需博文中的资料请私信博主。
http://www.pierceye.com/news/719913/

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