设计制作网站的公司,企业网站建设itcask,查询注册过的网站,免费金融发布网站模板下载闭运算是先膨胀、后腐蚀的运算#xff0c;它有助于关闭前景物体内部的小孔#xff0c;或去除物体上的小黑点#xff0c;还可以将不同的前景图像进行连接。 例如#xff0c;在图 8-17 中#xff0c;通过先膨胀后腐蚀的闭运算去除了原始图像内部的小孔#xff08;内部闭合的… 闭运算是先膨胀、后腐蚀的运算它有助于关闭前景物体内部的小孔或去除物体上的小黑点还可以将不同的前景图像进行连接。 例如在图 8-17 中通过先膨胀后腐蚀的闭运算去除了原始图像内部的小孔内部闭合的闭运算其中
左图是原始图像。中间的图是对原始图像进行膨胀的结果。右图是对膨胀后的图像进行腐蚀的结果即对原始图像进行闭运算的结果。 从图 8-17 可以看到原始图像在经过膨胀、腐蚀后实现了闭合内部小孔的目的。除此以外闭运算还可以实现前景图像的连接。例如在图 8-18 中利用闭运算将原本独立的两部分前景图像连接在一起其中
左图是原始图像。中间的图是对原始图像进行膨胀的结果。右图是对膨胀后的图像进行腐蚀的结果即对原始图像进行闭运算的结果。 通过将函数 cv2.morphologyEx()中操作类型参数 op 设置为“cv2.MORPH_CLOSE”可以实现闭运算。其语法结构如下 closing cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 代码示例
使用函数 cv2.morphologyEx()实现闭运算。
原图 代码如下
import cv2
import numpy as np
img1cv2.imread(closing.bmp)
img2cv2.imread(closing2.bmp)
knp.ones((10,10),np.uint8)
r1cv2.morphologyEx(img1,cv2.MORPH_CLOSE,k,iterations3)
r2cv2.morphologyEx(img2,cv2.MORPH_CLOSE,k,iterations3)
cv2.imshow(img1,img1)
cv2.imshow(result1,r1)
cv2.imshow(img2,img2)
cv2.imshow(result2,r2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()在本例中分别针对两幅不同的图像做了闭运算。运行程序结果如下图所示其中
图(a)是原始图像 img1。图(b)是原始图像 img1 经过闭运算得到的图像 r1。图©是原始图像 img2。图(d)是原始图像 img2 经过闭运算得到的图像 r2。
