建网站公司 优帮云,一块钱购物网站,广告营销策划书,手机百度屏蔽我网站关键词今天给大家分享一个将模糊图片还原为照片级高清图像的AI项目#xff1a;SUPIR。这个项目以尖端的大规模人工智能革新图像恢复技术#xff0c;通过文本驱动、智能修复#xff0c;将AI技术与创新思维相结合#xff0c;赋予每张图像全新的生命力。这个项目的修复能力本质上是一…今天给大家分享一个将模糊图片还原为照片级高清图像的AI项目SUPIR。这个项目以尖端的大规模人工智能革新图像恢复技术通过文本驱动、智能修复将AI技术与创新思维相结合赋予每张图像全新的生命力。这个项目的修复能力本质上是一种重绘能力很多搞设计的同学都说挺不错。
效果展示
经过我的实测这个项目特别适合低分辨率和模糊照片的高清化处理比Stable Diffusion WebUI中的高清化效果要好上很多。话不多说先看效果
风景图片
感觉这个项目对风景图和物件等真实图片的高清化修复效果是最好的默认设置就可以出来比较好的效果。 人物肖像
人物肖像的处理效果稍微差点不过相比其它的AI项目还是会好上不少的。这里我从网上找了一些模糊的剧照和普通人照片大家可以参考下。小图看着不是很明显放大对比效果比较明显建议实际试试。相关图片可以到我的公众号yinghuo6ai领取。 老照片
这个项目也可以修复老照片不过略感遗憾的是这个项目没有修复破损图片的能力和之前分享过的老照片高清修复对比一下可以看到图片上的斑点、划线都被加强了。那种有很多雪花、污渍和裂痕的图片并不适合用SUPIR进行直接修复可以试试一些AI在线修复工具比如改图鸭、VanceAI等。 不过SUPIR的优点也很明显不仅处理了面部对画面中的其它元素也进行了修复比如上图中的服装部分更清晰了。所以这又给我提供了一个新的思路先通过之前SD WebUI的方法对图片进行高清处理再通过SUPIR进一步处理我们仍然能获得一些收益。效果对比如下 部署安装
这个项目发布在Github上GitHub - Fanghua-Yu/SUPIR: SUPIR aims at developing Practical Algorithms for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild
你可以参照其中的介绍自行安装不过坑可能比较多还有很多模型需要特殊网络设置才能下载仅建议技术高手尝试。
为了方便使用我在AutoDL的云环境中制作了一个镜像可以一键启动直接开始创作免去安装和下载模型的烦恼创建实例时搜索社区镜像 yinghuoai-SUPIR 即可找到。
另外我对自己的安装过程也做了一个整理相关程序和模型都提供了方便的下载地址按照这个步骤你可以把它部署在任意地方。
制作不易镜像使用方法和独立安装说明目前仅发布在我的AI绘画专栏如有需要点此前往。
使用方法
基本使用
SUPIR使用起来很简单只需要4步如下图所示 第1步上传一张待处理的照片这里以百度贴吧中“弱智吧”的Logo为例。
第2步对图片进行预处理。这一步会对图片进行“伽玛校正”校正图片的亮度和色彩。预处理的图片会展示在 Stage1 Output 处。
第3步生成图片内容描述。这是下一步用来修复图片的提示词生成后展示在 Prompt 处如果感觉描述不准确可以手动修改。
第4步提交修复图片。这一步可能比较慢最终效果会展示在 Upscaled Images Output 处。可以拖动中间的横线对比原始图片和修复图片的差别。
调整参数
如果你对修复的效果不是很满意可以调整参数试试。我在修复人像图片的时候就遇到一些问题皮肤皱纹会比较多显得很老或者模型根本没有理解图片中各个部分的内容图片崩掉了。
我们先看一下阶段1和阶段2的这几个参数如下图所示 基本上就是Stable Diffusion的相关参数参数的含义我已经在图中做了标记就不挨个介绍了只挑几个重点的参数说明下。
4、图像放大倍数图像越大使用的显存越多处理的也越慢。
6、提示词引导系数如果感觉生成的图片偏离原图过多可以降低这个数值试试。模糊图像比较明显。
7、阶段2引导强度如果感觉生成的图片偏离原图过多也可以同时降低这个数值试试。模糊图像比较明显。
11、引入噪音会在每次采样时加入一些噪音值越大生成图片的变化会更多一些。
12、正向提示词你想加强哪些方面就写上对应的词语。
13、负向提示词你不想要哪些方面就把对应的词语写在这里。比如ugly,bad face等等。
另外还有一些参数对图片的处理影响比较小这里简单介绍下如下图所示 1、侧重质量还是还原性图片质量高可能与原图差别较大还原性就是保真性更贴近原图。
3、线性阶段2引导起始阶段这个参数会让图片更贴近提示词产生更多变化。如果使用建议使用0.75以上不要偏离的太多。 以上就是本文的主要内容。
