搜索引擎网站的搜素结果有何区别,网站怎么用ftp修改网页内容,宁波建材信息造价中心,html网站开头怎么做a.更快速的支付和部署:开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器 ,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。 b.更高效的虚拟化: Docker容器的运行不需要额外的hypervisor支持,它是内核级的虚拟化,因此 可以实现更高的性能和效。 I 0c更轻松的迁移和扩展…a.更快速的支付和部署:开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器 ,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。 b.更高效的虚拟化: Docker容器的运行不需要额外的hypervisor支持,它是内核级的虚拟化,因此 可以实现更高的性能和效。 I 0c更轻松的迁移和扩展: Docker容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。率。 d.更简单的管理:使用Docker ,只需要小小的修改,就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都 以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的管理。 三 3.与传统虚拟机的对比 : 特性 容器 虚拟机后动 秽级 分钟級 2.镜像:是一个只读的模板,例如一个完整的Centos操作系统 从上图不难看出用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信并发送请求给后者。
而Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分首先提供Server的功能使其可以接受Docker Client的请求而后Engine执行Docker内部的一系列工作每一项工作都是以一个Job的形式的存在。
Job的运行过程中当需要容器镜像时则从Docker Registry中下载镜像并通过镜像管理驱动graphdriver将下载镜像以Graph的形式存储当需要为Docker创建网络环境时通过网络管理驱动networkdriver创建并配置Docker容器网络环境当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时则通过execdriver来完成。
而libcontainer是一项独立的容器管理包networkdriver以及execdriver都是通过libcontainer来实现具体对容器进行的操作。当执行完运行容器的命令后一个实际的Docker容器就处于运行状态该容器拥有独立的文件系统独立并且安全的运行环境等。 docker daemon就是docker的守护进程即server端可以是远程的也可以是本地的这个不是C/S架构吗客户端Docker client 是通过rest api进行通信。 docker cli 用来管理容器和镜像客户端提供一个只读镜像然后通过镜像可以创建多个容器这些容器可以只是一个RFSRoot file system根文件系统也可以ishi一个包含了用户应用的RFS容器再docker client中只是要给进程两个进程之间互不可见。 用户不能与server直接交互但可以通过与容器这个桥梁来交互由于是操作系统级别的虚拟技术中间的损耗几乎可以不计
主要的模块有Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container。 1、docker client docker client 是docker架构中用户用来和docker daemon建立通信的客户端用户使用的可执行文件为docker通过docker命令行工具可以发起众多管理container的请求。 docker client可以通过一下三宗方式和docker daemon建立通信tcp://host:port;unix:path_to_socket;fd://socketfd。docker client可以通过设置命令行flag参数的形式设置安全传输层协议(TLS)的有关参数保证传输的安全性 docker client发送容器管理请求后由docker daemon接受并处理请求当docker client 接收到返回的请求相应并简单处理后docker client 一次完整的生命周期就结束了当需要继续发送容器管理请求时用户必须再次通过docker可以执行文件创建docker client。 2、docker daemon docker daemon 是docker架构中一个常驻在后台的系统进程功能是接收处理docker client发送的请求。该守护进程在后台启动一个serverserver负载接受docker client发送的请求接受请求后server通过路由与分发调度找到相应的handler来执行请求。 docker daemon启动所使用的可执行文件也为docker与docker client启动所使用的可执行文件docker相同在docker命令执行时通过传入的参数来判别docker daemon与docker client。 docker daemon的架构可以分为docker server、engine、job。daemon 3、docker server docker server在docker架构中时专门服务于docker client的server该server的功能时接受并调度分发docker client发送的请求架构图如下 在Docker的启动过程中通过包gorilla/muxgolang的类库解析创建了一个mux.Router提供请求的路由功能。在Golang中gorilla/mux是一个强大的URL路由器以及调度分发器。该mux.Router中添加了众多的路由项每一个路由项由HTTP请求方法PUT、POST、GET或DELETE、URL、Handler三部分组成。 若Docker Client通过HTTP的形式访问Docker Daemon创建完mux.Router之后Docker将Server的监听地址以及mux.Router作为参数创建一个httpSrvhttp.Server{}最终执行httpSrv.Serve()为请求服务。 在Server的服务过程中Server在listener上接受Docker Client的访问请求并创建一个全新的goroutine来服务该请求。在goroutine中首先读取请求内容然后做解析工作接着找到相应的路由项随后调用相应的Handler来处理该请求最后Handler处理完请求之后回复该请求。 需要注意的是Docker Server的运行在Docker的启动过程中是靠一个名为”serveapi”的job的运行来完成的。原则上Docker Server的运行是众多job中的一个但是为了强调Docker Server的重要性以及为后续job服务的重要特性将该”serveapi”的job单独抽离出来分析理解为Docker Server。 4、engine Engine是Docker架构中的运行引擎同时也Docker运行的核心模块。它扮演Docker container存储仓库的角色并且通过执行job的方式来操纵管理这些容器。 在Engine数据结构的设计与实现过程中有一个handler对象。该handler对象存储的都是关于众多特定job的handler处理访问。举例说明Engine的handler对象中有一项为{“create”: daemon.ContainerCreate,}则说明当名为”create”的job在运行时执行的是daemon.ContainerCreate的handler。 5、job 一个Job可以认为是Docker架构中Engine内部最基本的工作执行单元。Docker可以做的每一项工作都可以抽象为一个job。例如在容器内部运行一个进程这是一个job创建一个新的容器这是一个job从Internet上下载一个文档这是一个job包括之前在Docker Server部分说过的创建Server服务于HTTP的API这也是一个job等等。 Job的设计者把Job设计得与Unix进程相仿。比如说Job有一个名称有参数有环境变量有标准的输入输出有错误处理有返回状态等。 6、docker registry Docker Registry是一个存储容器镜像的仓库。而容器镜像是在容器被创建时被加载用来初始化容器的文件架构与目录。 在Docker的运行过程中Docker Daemon会与Docker Registry通信并实现搜索镜像、下载镜像、上传镜像三个功能这三个功能对应的job名称分别为”search””pull” 与 “push”。 其中在Docker架构中Docker可以使用公有的Docker Registry即大家熟知的Docker Hub如此一来Docker获取容器镜像文件时必须通过互联网访问Docker Hub同时Docker也允许用户构建本地私有的Docker Registry这样可以保证容器镜像的获取在内网完成。 7、Graph Graph在Docker架构中扮演已下载容器镜像的保管者以及已下载容器镜像之间关系的记录者。一方面Graph存储着本地具有版本信息的文件系统镜像另一方面也通过GraphDB记录着所有文件系统镜像彼此之间的关系。 Graph的架构如下 其中GraphDB是一个构建在SQLite之上的小型图数据库实现了节点的命名以及节点之间关联关系的记录。它仅仅实现了大多数图数据库所拥有的一个小的子集但是提供了简单的接口表示节点之间的关系。 同时在Graph的本地目录中关于每一个的容器镜像具体存储的信息有该容器镜像的元数据容器镜像的大小信息以及该容器镜像所代表的具体rootfs。 8、driver Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。由于Docker运行的生命周期中并非用户所有的操作都是针对Docker容器的管理另外还有关于Docker运行信息的获取Graph的存储与记录等。因此为了将Docker容器的管理从Docker Daemon内部业务逻辑中区分开来设计了Driver层驱动来接管所有这部分请求。 在Docker Driver的实现中可以分为以下三类驱动graphdriver、networkdriver和execdriver。 graphdriver主要用于完成容器镜像的管理包括存储与获取。即当用户需要下载指定的容器镜像时graphdriver将容器镜像存储在本地的指定目录同时当用户需要使用指定的容器镜像来创建容器的rootfs时graphdriver从本地镜像存储目录中获取指定的容器镜像。 在graphdriver的初始化过程之前有4种文件系统或类文件系统在其内部注册它们分别是aufs、btrfs、vfs和devmapper。而Docker在初始化之时通过获取系统环境变量”DOCKER_DRIVER”来提取所使用driver的指定类型。而之后所有的graph操作都使用该driver来执行。 graphdriver的架构如下 networkdriver的用途是完成Docker容器网络环境的配置其中包括Docker启动时为Docker环境创建网桥Docker容器创建时为其创建专属虚拟网卡设备以及为Docker容器分配IP、端口并与宿主机做端口映射设置容器防火墙策略等。networkdriver的架构如下 execdriver作为Docker容器的执行驱动负责创建容器运行命名空间负责容器资源使用的统计与限制负责容器内部进程的真正运行等。在execdriver的实现过程中原先可以使用LXC驱动调用LXC的接口来操纵容器的配置以及生命周期而现在execdriver默认使用native驱动不依赖于LXC。具体体现在Daemon启动过程中加载的ExecDriverflag参数该参数在配置文件已经被设为”native”。这可以认为是Docker在1.2版本上一个很大的改变或者说Docker实现跨平台的一个先兆。execdriver架构如下 9、libcontainer libcontainer是Docker架构中一个使用Go语言设计实现的库设计初衷是希望该库可以不依靠任何依赖直接访问内核中与容器相关的API。 正是由于libcontainer的存在Docker可以直接调用libcontainer而最终操纵容器的namespace、cgroups、apparmor、网络设备以及防火墙规则等。这一系列操作的完成都不需要依赖LXC或者其他包。libcontainer架构如下 另外libcontainer提供了一整套标准的接口来满足上层对容器管理的需求。或者说libcontainer屏蔽了Docker上层对容器的直接管理。又由于libcontainer使用Go这种跨平台的语言开发实现且本身又可以被上层多种不同的编程语言访问因此很难说未来的Docker就一定会紧紧地和Linux捆绑在一起。而于此同时Microsoft在其著名云计算平台Azure中也添加了对Docker的支持可见Docker的开放程度与业界的火热度。 暂不谈Docker由于libcontainer的功能以及其本身与系统的松耦合特性很有可能会在其他以容器为原型的平台出现同时也很有可能催生出云计算领域全新的项目。 10、docker container Docker containerDocker容器是Docker架构中服务交付的最终体现形式。 Docker按照用户的需求与指令订制相应的Docker容器 用户通过指定容器镜像使得Docker容器可以自定义rootfs等文件系统 用户通过指定计算资源的配额使得Docker容器使用指定的计算资源 用户通过配置网络及其安全策略使得Docker容器拥有独立且安全的网络环境 用户通过指定运行的命令使得Docker容器执行指定的工作。 镜像可以用来创建Docker容器, Docker中提供了一个很简单的方式来常见镜像和更新镜像 ,甚至可以从其他地方直接拷贝已经做好的镜像直接使用。镜像有点类似于编程中的Class类,在运行的时候生成对象。 3.容器:是从镜像创建并运行的实例,就像一个启动好了的播放器程序,它可以被开始,停止,启动和删除。每个容器都是相互隔离的,绝对保证安全。 你可以把容易看成一个启动了的L iunx简化版系统,里面包括root用户权限,进程空间用户空间和网络空间还包括运行在里面的应用程序。 4.仓库:是集中存放镜像文件的地方。还有一种服务叫做 仓库注册服务器(可以理解为GitHub这样的托管服务器) , 里面存放着多个仓库,每个仓库中又包含多个镜像,每个镜像又有不同的标签。仓库的概念有点类似于Git,也分为公有仓库和私有仓库,全世界对打的Docker仓库是Docker Hub,国内最大的Docker仓库是Docker Pool. 用户可以在本地网络或者服务器上创建一个私有仓库 ,当用户创建了一个自己的镜像之后,使用push docker run -t -i ceos /bin/bash创建容器 -t分配一个伪终端绑定容器标准输入上面 -i让容器标注输入保持打开 1.检查本地镜像是否存在指定的镜像不存在则从公共仓库下载 2.使用镜像创建并启动容器 3.分配一个文件系统并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层 4.从宿主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去 5.从地址池分配一个ip地址给容器 6.执行用户指定的用户程序 7.执行完毕之后程序终止
