网站备案照片,网站营销软件,白云怎样优化网站建设,外贸网站模板大全测试行业每年会冒出来一些新鲜词#xff1a;混沌工程、精准测试、AI测试…… 这些新概念、新技术让我们感到很焦虑#xff0c;逼着自己去学习和了解这些新玩意#xff0c;担心哪一天被淘汰掉。
以至于给我这样的错觉#xff0c;当「回归测试」、「精准测试」这两个词摆在一…测试行业每年会冒出来一些新鲜词混沌工程、精准测试、AI测试…… 这些新概念、新技术让我们感到很焦虑逼着自己去学习和了解这些新玩意担心哪一天被淘汰掉。
以至于给我这样的错觉当「回归测试」、「精准测试」这两个词摆在一起「回归测试」立刻就显得有些低级。我们愿意花时间去学习更新鲜的东西也不愿意花费更多时间去研究如何做好「回归测试」这类老生常谈的工作。
所以每隔一段时间我都会试着问问自己「这项新技术的本质是什么」、「和传统测试技术的关系是什么」、「我为什么要学习它」、「只是一个空洞的概念还是有落地的实际方案」、「公司内有适合推广的土壤吗」…… 弄清楚了这些问题后我发现自己甄别出了哪些技术我要学习哪些技术我完全不需要学习。
最后我也就不焦虑了。
精准测试是什么
精准测试 是一套计算机测试辅助分析系统。精准测试所涉及的核心范围包含软件测试用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析这些功能完整的构成了精准测试技术体系。
用大家能听懂的话来说我们在做软件测试时往往面临2大难题时间和复杂度。
时间
测试的时间不足、人手不足。
在有限的时间内怎样提高资源利用率、减少浪费避免漫无目的测试。
复杂度
排除不稳定因素、不确定因素。
例如
你问测试工程师小张小张昨天的A项目上线了你作为测试方你觉得上线的质量怎么样
小张还行吧我觉得应该没问题。
你还行觉得应该小张为什么用这么多不确定的词来回答呢
因为他确实不知道呀。他不知道他在测试的过程中测试环境有没有人不小心碰到测试数据有没有和同事合用测试场景有没有遗漏系统代码有哪些没有测到
这么多不知道他当然不知道了。
这时精准测试可以作为一个系统的测试工程加以实践。
以服务端精准测试为例行业里最普遍的做法是引入Jacoco开源插件无论是以工程打包插桩的方式、还是以无侵入的方式将被测系统部署在测试环境中接下来执行「手工测试或自动化测试」最终生成一份「精准测试染色报告」。 通过查看染色报告中的细节你可以看出来「红色区域」是你测试遗漏的地方接下来对比测试用例弄清楚这些「测试遗漏」是不是因为自己设计的测试用例存在不足。 精准测试其中一个最好的用法就是用在做好「回归测试」上。
例如
1、我能发现这次回归测试哪些功能代码根本没测试到。
2、我能发现自己的测试用例原来存在这么多设计上的遗漏场景。
3、我能发现代码中有些逻辑代码属于是无效代码。
……
引入了精准测试概念的回归测试行为你会发现我们的重点不在于回归测试了而在于「我这次回归还有遗漏吗」
精准测试可以更进一步拉近「你」与「回归测试」之间的距离。
如何用精准测试来搞垮团队呢
与其说是尝试用「精准测试」来搞垮团队倒不如说是「新技术」来搞垮团队。
下面6个点既可以用在「精准测试」身上也可以套用在「任何新技术」上来搞垮一个团队。
1、仅关注指标
往往纯管理类型的测试经理会在工作中尝试寻找「管理抓手」。
拿精准测试来说既然我不懂精准测试但我又想知道精准测试的效果如何简单找指标呗。
张三你这个系统必须达到75%的行覆盖率。
李四你那个系统必须满足80%的分支覆盖率。
王五你能力那么强那你的指标肯定不能低于张三和李四对吧。
整个过程就像旧社会地主向长工催交租子一样而长工们也会穷尽一切办法上交。
啥质量这里面哪有质量的事啊只看指标就行了。
2、技术能力弱
俗话说没有精钢钻就别揽瓷器活。
如果测试团队技术能力弱但又想试着去做「新技术」的研究多数情况下无异于羊入虎口。
我亲眼见过很多传统小厂里测试团队中有一半以上的人不会用Python写接口自动化脚本有80%的人不懂任何编程语言而准备一边投身功能测试一边投身去做精准测试的。
最终的结局往往是两边都做不好搞不下去。
说到底失败只是一个结果逐渐做不下去是过程中的表现选择导致了方向错误技术能力弱则是团队的原罪。
3、理解认知问题
对于新技术很多朋友往往存在着片面的认知例如精准测试就是Jacoco、接口自动化就是Pytest、UI自动化就是Seleium、性能测试就是JMeter、功能测试就是点点点。
在他眼里所有的技术都可以用一个工具代替所有而拥有这种思路的测试工程师在实际工作中还带着好几个「亲传弟子」手把手教他学测试……
每时每刻行业中都有很多惨剧在发生着。
4、仅仅懂测试相关的知识
当你选择了研究「精准测试」时你会发现测试相关知识仅仅是其中之一仅仅掌握测试是做不好的。
如果你想做好还需要熟悉构建发布CICD、工具开发、编程语言、网络传输、甚至Docker虚拟化……等其他知识。
其实这里面不但变相考察了大学里面所学的「计算机基础知识」、「数据结构」等基础知识还跨了岗位涉及到开发工程师、运维工程师、测试架构师岗位的知识。
5、心态不开放不愿接受失败
有尝试就有失败有失败就能总结经验有经验、有信心就有可能做成事。
心态的不开放往往会存在两种情况
case 1 - 拿来主义、投机主义
很多公司对于实验性质的工作不够支持往往习惯性「拿来主义」。
对于新技术的态度步骤往往会有这几个步骤
① 行业有没有成功案例
PPT拿来学习1下。
② 我们的同行有在做吗
PPT拿来学习1下。
③ 找个讲师给我们培训一下就可以了吧
老师PPT能发我学习1下吗
这种「拿来主义」的做法往往把一些创新的可能性也挡在了门外。
case 2 - 思想封闭守旧
在某些公司更有一些测试负责人一听到「精准测试」等新技术关键字立刻断言回绝「我不搞那些对我没用」、「精准测试就是个乌托邦没啥用处」。
拒绝了所有的可能性。
如果一个团队的负责人心态够不开放无法包容失败、包容试错那么很多事情都赶不上趟。
总结
这篇文章只是蜻蜓点水似的描述了一下「精准测试」其实真正的精准测试业远远不止这些有很多奇技淫巧帮助我们提高测试质量。
在很多公司测试团队对于系统上线前最核心的做法就是「执行全量的回归测试」。
似乎回归测试已经包打一切了我还需要精准测试吗答案是肯定的。
我们的资源不一定足够、我们所处的环境充满着不确定性如何更高效的利用资源、如何让更多要素变成确定的是整个行业对测试工程师更高的要求。
实战案例
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在适当的年龄选择适当的岗位尽量去发挥好自己的优势。
我的自动化测试开发之路一路走来都离不每个阶段的计划因为自己喜欢规划和总结
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