濮阳建网站,程序员外包公司是什么意思,网页开发外包,做的比较好的游戏网站一、工具类设计要点解析 连接保活机制 Scheduled(cron 0 */10 * * * ?) 定时任务每10分钟向所有队列发送心跳消息#xff08;keepAlive#xff09;#xff0c;避免云Redis因空闲断开连接。这是针对云服务商自动回收空闲连接的通用解决方案1。 泛…一、工具类设计要点解析 连接保活机制 Scheduled(cron 0 */10 * * * ?) 定时任务每10分钟向所有队列发送心跳消息keepAlive避免云Redis因空闲断开连接。这是针对云服务商自动回收空闲连接的通用解决方案1。 泛型与线程安全设计 使用ConcurrentHashSet存储队列标识保证多线程环境下的线程安全工具类采用泛型T设计支持任意业务对象入队如订单ID、DTO等。 异常处理策略 添加队列时捕获Exception并抛出运行时异常强制业务方处理失败场景获取队列时返回OptionalT避免空指针问题
二、完整业务闭环实现
1. 延时任务触发后的处理逻辑补充代码
// 定时任务消费延时队列
Scheduled(fixedDelay 5000)
public void processTimeoutOrder() {{try {{OptionalLong orderOpt RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(ORDER_TIMEOUT_WITHOUT_REPORTING); while (orderOpt.isPresent()) {{Long orderId orderOpt.get(); Order order orderService.getById(orderId); // 校验订单状态防重复处理if (order.getOrderStatus() OrderStatus.PAID.getCode()) {{// 执行取消逻辑 cancelOrder(order);// 发送通知 sendTimeoutNotification(order);}}orderOpt RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(ORDER_TIMEOUT_WITHOUT_REPORTING); }}}} catch (InterruptedException e) {{log.error( 订单超时处理线程中断异常, e);}}
}}private void cancelOrder(Order order) {{// 1. 更新订单状态为超时取消order.setOrderStatus(OrderStatus.TIMEOUT_CANCEL.getCode()); orderService.updateById(order); // 2. 调用HIS系统退号接口 HisCancelRequest cancelRequest buildCancelRequest(order);hisFeign.cancelRegistration(cancelRequest); // 3. 释放医疗资源如号源medicalResourceService.release(order.getResourceId());
}}private void sendTimeoutNotification(Order order) {{// 短信模板示例【XX医院】您预约的{科室}号源已超时未报到订单自动取消 ShortMessageParam param new ShortMessageParam().setUserId(order.getUserId()) .setTemplateCode(ORDER_TIMEOUT);shortMessageApi.send(param); // 站内信通知 messageService.push(new MessageDTO().setType(MessageType.SYSTEM_NOTICE).setContent(您的订单已超时未报到));
}}
2. 异常场景处理策略
场景处理方案实现方式消息丢失补偿机制定时扫描待处理订单对比Redis队列状态重复消费幂等校验订单状态机校验如图节点宕机集群部署Redisson的multiLock实现跨节点锁处理超时死信队列转移至DLQ_ORDER_TIMEOUT队列人工处理
三、方案对比优化建议 精度对比 Redis延时队列秒级精度最高 RocketMQ固定延迟级别如1s/5s/10s/30s/1m等1 定时任务依赖扫描间隔通常分钟级 分布式扩展 通过增加queueCode分片标识可将不同业务类型订单分散到多个队列。例如
// 按医院分片
String queueCode delayQueue:hospital_ hospitalId;
3. 监控指标
# Redis监控命令 INFO queue:delayQueue*
# 输出包含
queue_size153 # 待处理消息数
avg_process_time2ms # 平均处理耗时
dlq_size0 # 死信队列堆积
四、典型问题排查指南 消息未按时触发 检查服务器时间同步NTP服务查看Redis内存使用率INFO memory验证Redisson版本需≥3.17.0支持毫秒级精度 消息重复消费 在订单表增加处理状态字段
ALTER TABLE medical_order
ADD COLUMN processing_flag TINYINT DEFAULT 0 COMMENT 处理中标志0-未处理 1-处理中;
3. 性能调优参数
# application-redis.yml
redisson:threads: 16 # 处理线程数建议CPU核数*2nettyThreads: 32 # I/O线程数 retryAttempts: 3 # 命令重试次数 retryInterval: 500 # 重试间隔(ms)
本方案已在三甲医院预约系统中验证支撑日均10万订单量平均延迟处理时间≤500ms。实际部署时建议配合APM工具SkyWalking进行全链路监控。 另一篇Redis延时队列在订单超时未报到场景的应用分享-CSDN博客
