国外网站 备案吗,作文网,赣州君拓网络科技有限公司,网页设计案例文章目录 Getting started1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄#xff0c;但不显示这些人的详情2、size0不展示命中记录#xff0c;只展示聚合结果3、按照年龄聚合#xff0c;并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资4、查出所有年龄分布#xff0c;… 文章目录 Getting started1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄但不显示这些人的详情2、size0不展示命中记录只展示聚合结果3、按照年龄聚合并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资4、查出所有年龄分布并且这些年龄段中性别M的平均薪资和性别F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资 官方文档
ES中的aggregations提供了数据分析能力比如从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于 SQL中GROU BY和SQL中的聚合函数。在 Elasticsearch 中执行聚合返回 hits命中结果的同时还返回聚合结果。 测试数据(account.json)
Getting started
基本语法,使用‘aggs’属性进行标识
NAME:自定义当前聚合的名称AGG_TYPE:指定当前聚合的类型
GET bank/_search
{aggs: {NAME: {AGG_TYPE: {}}}
}1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄但不显示这些人的详情
1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布
GET bank/_search
{query: {match: {address: mill}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age,size: 10}}}
}ageAgg:自定义的当前的聚合名称terms:是当前聚合的类型terms表示分布情况 field:表示当前聚合使用哪个字段size:表示显示多少条聚合的信息 上图中query的match一共命中了4条记录其中的aggregations节点展示了当前聚合的结果 可以明显的看到ageAgg就是自定义的聚合名称buckets节点统计的age的分别情况
age38的记录一共是2条age28的记录一共是1条age32的记录一共是1条
2、聚合第一步4个人的平均年龄 以上就是address 中包含 mill 的所有人的年龄分布接下来聚合这四个人的平均年龄,同样ageAvg是给该聚合结果自定义的一个名称avg是该聚合类型表示聚合平均 下面是**搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄但不显示这些人的详情 **的完整DSL
GET bank/_search
{query: {match: {address: mill}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age,size: 10}},ageAvg:{avg: {field: age}}},size: 0
}
2、size0不展示命中记录只展示聚合结果 3、按照年龄聚合并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资
# 2、按照年龄聚合并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资
# 2.1、求出所有的年龄分布
GET bank/_search
{query: {match_all: {}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age}}},size: 0
}
# 2.2、最终请求这些年龄段的这些人的平均薪资GET bank/_search
{query: {match_all: {}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age},aggs: {ageGroupBalanceAvg: {avg: {field: balance}}}}},size: 0
}4、查出所有年龄分布并且这些年龄段中性别M的平均薪资和性别F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资
4.1、聚合所有人的年龄分布
GET bank/_search
{query: {match_all: {}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age,size: 100}}},size: 0
}4.2、在4.1的基础上再对每组中的gender进行分布聚合
# 再所有的年龄分布基础上再根据gender进行分布
GET bank/_search
{query: {match_all: {}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age,size: 100},aggs: {genderAgg: {terms: {field: gender.keyword,size: 10}}}}},size: 0
}4.3、最后求得每个年龄段的平均薪资
GET bank/_search
{query: {match_all: {}},aggs: {ageAgg: {terms: {field: age,size: 100},aggs: {genderAgg: {terms: {field: gender.keyword,size: 10}},balanceAvg:{avg: {field: balance}}}}},size: 0
}
