网站的好坏,wordpress 页面制作,大学生ppt自我介绍幻灯片,六安网站建设招聘对于将2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间如下: PDF到文本的提取转换:若PDF内容主要为文本,此步骤约需要1-2分钟。 提取的文本经过预处理与分析:此步骤需要对文本进行分词、命名实体识别等处理,约需要2-5分钟。 抽取文本中的结构化知识(实体、…对于将2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间如下: PDF到文本的提取转换:若PDF内容主要为文本,此步骤约需要1-2分钟。 提取的文本经过预处理与分析:此步骤需要对文本进行分词、命名实体识别等处理,约需要2-5分钟。 抽取文本中的结构化知识(实体、关系等)保存在图数据库中:对于2M文字,此步骤约需要5-10分钟。 知识图与模型串联,使模型能利用新知识进行响应:这一步通常无需手动操作,模型在后台学习新知识,大约需要10-30分钟。
所以对一个普通2M PDF文档来说,整个上传并使LangChain-ChatGLM模型学习 吸收新知识的过程,大致需要10-30分钟。
需要注意的时:
文本复杂程度影响预处理时间服务器性能会影响各个步骤的执行时间更大文档需要相对更长时间完成解析和学习模型学习新知识是异步进行的,只是大致时间
总体而言,对一个2M PDF来说,LangChain-ChatGLM可以在半小时内完成知识吸收,这与实际应用需求相匹配。更大文件相应需要更长时间。
