旅游网站建设课程设计报告,网站开发设计作业及代码,视觉传达设计主要学什么,温州建设局网站索引就是一种快速查询和检索数据的数据结构#xff0c;mysql中的索引结构有#xff1a;B树和Hash。 索引的作用就相当于目录的作用#xff0c;我么只需先去目录里面查找字的位置#xff0c;然后回家诶翻到那一页就行了#xff0c;这样查找非常快#xff0c; 一、索引的使… 索引就是一种快速查询和检索数据的数据结构mysql中的索引结构有B树和Hash。 索引的作用就相当于目录的作用我么只需先去目录里面查找字的位置然后回家诶翻到那一页就行了这样查找非常快 一、索引的使用
创建一个表结构
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,email VARCHAR(50)
);1. 单列索引的创建与使用
场景查询用户的年龄
我们需要查询某个年龄段的用户如age 30。
-- 创建单列索引
-- 创建索引用index关键字
create index idx_age on users(age);
-- 使用索引查询,
-- 直接查询已经设置索引的关键字age
SELECT * FROM users WHERE age 30;
-- 效果 当在age列上建立索引后数据库不再进行全表扫描而是通过索引快速找到匹配的记录。
2. 唯一索引的创建与使用
场景确保电子邮件唯一
在用户表中要求email字段的值唯一。
使用unique Index 关键字创建唯一索引确保被创建的字段唯一值。
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);
-- 插入示例 INSERT INTO users (id, name, age, email) VALUES (102, Alice, 25, bobexample.com);
INSERT INTO users (id, name, age, email) VALUES (103, Bob, 30, bobexample.com);
插入设置有唯一索引的列如果插入的是重复的值的话会提示报错。 3. 复合索引的创建与使用
场景按姓名和年龄组合查询用户
我们需要查询姓名为Tom且年龄为25的用户。
创建复合索引
创建复合索引
create index indexNameAndAge on users(name,age);
-- 使用复合索引将两个复合索引创建的列用and关联查询条件即可
SELECT * FROM users WHERE name Diana Bell AND age 36;
注意事项 最左前缀原则
查询name Diana Bell时复合索引依然有效。但如果只查询age 36则索引无法使用。 4. 删除和查看索引
删除索引
DROP INDEX idx_age ON users;
查看表中的索引
SHOW INDEX FROM users; 二、如何使用索引提高查询性能
1. ORDER BY 优化使用索引GROUP BY也可以使用
场景按用户年龄排序
对用户的年龄进行升序排序。
SELECT * FROM users ORDER BY age;
索引优化 在age列上建立索引可以避免排序时的全表扫描。
CREATE INDEX idx_age ON users(age); 在需要排序或者分组的字段列上建立索引可以避免排序时的全表扫描提高查询效率。
2. 避免在索引列使用函数
场景按创建时间查询
假设我们有一个用户注册时间的字段create_time。
错误示例 使用YEAR函数查询注册年份为2023的用户。
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) 2023;
3. 使用 explain 分析索引使用情况
在优化SQL时可以使用EXPLAIN查看查询的执行计划判断索引是否生效。
explain SELECT * from users WHERE emailhannah.montanaexample.com; type如果为ALL说明是全表扫描。 key表示查询使用了哪个索引。
4. 使用覆盖索引
场景只查询用户的姓名和年龄
假设我们经常查询用户的name和age希望加快查询速度。
CREATE INDEX idx_name_age_cover ON users(name, age);
使用覆盖索引的查询
SELECT name, age FROM users WHERE age 25;
覆盖索引效果 因为name和age列已经包含在索引中不需要再访问表的数据页避免回表提高查询性能。查询语句所需的列都包含在了创建的索引中不需要再去查询实际的数据行从而提高查询性能。
5.查询中的WHERE条件列加索引
例
SELECT * FROM users WHERE age 30;
给where条件列建立索引可以加快数据检索速度。
6.在JOIN的关联列上建立索引
例
SELECT * FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id c.id;
为orders.customer_id和customers.id列建立索引给join关联的两个列设置索引可以提高JOIN的性能。 总结 创建索引 单列索引适用于单字段查询。复合索引适用于多字段组合查询。唯一索引保证列值唯一。覆盖索引避免回表提高性能。 使用索引的技巧 在常用的WHERE、JOIN、ORDER BY列上建立索引。避免对索引列使用函数或表达式。使用EXPLAIN查看查询的执行计划确保索引生效。
通过合理使用索引可以有效提升SQL查询性能并减少数据库的压力。
