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ELKFilebeatKafka分布式日志管理平台搭建_51CTO博客_elk 搭建
ELK 日志分析系统概述及部署#xff08;上#xff09;-阿里云开发者社区
ELK是三个开源软件的缩写#xff0c;分别表示#xff1a;Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。…参考
ELKFilebeatKafka分布式日志管理平台搭建_51CTO博客_elk 搭建
ELK 日志分析系统概述及部署上-阿里云开发者社区
ELK是三个开源软件的缩写分别表示Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)Filebeat占用资源少适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash官方也推荐此工具。
随着 Beats 收集的每秒数据量越来越大Logstash 可能无法承载这么大量日志的处理。虽然说可以增加 Logstash 节点数量提高每秒数据的处理速度但是仍需考虑可能 Elasticsearch 无法承载这么大量的日志的写入。此时我们可以考虑引入消息队列 进行缓存 1、Beats 收集数据写入数据到消息队列中。 2、Logstash 从消息队列中读取数据写入 Elasticsearch 中 在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上在日志服务器上部署 LogstashLogstash 收集日志将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表并进行前端数据的展示
