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AI时代的到来不仅是一场科技盛宴更是对网络威胁的一次攻坚战。近日IDC发布的《AI助力下的中国在线反欺诈市场洞察2024》报告显示网络欺诈对于企业的损害尤为严重。据美国认证欺诈审查员协会ACPE估计全球企业每年因欺诈而损失高达5%的收入平均每个案件的损失金额达到178.3万美元。
随着网络犯罪门槛越来越低、损失越来越高昂打击网络欺诈成为全球共同关注的重要议题。
近日IDC发布《AI助力下的中国在线反欺诈市场洞察2024》报告瑞数信息入选2024年IDC在线反欺诈领域代表厂商。
AI高歌猛进暗藏多重欺诈风险
欺诈技术的发展对任何基于信任的商业系统都是一个明显的威胁。为了应对这一挑战各国政府、企业和银行都在积极探索反欺诈技术。
聚焦到中国在线反欺诈市场正处于一个动态变化与持续演进的过程中面临着一些亟待解决的问题和挑战。
IDC认为一方面伴随在线反欺诈应用场景持续演变、在线交易数据量剧增、欺诈团伙逐步智能化等多重因素的推动以及政策法规的不断完善中国用户对于反欺诈技术需求越来越迫切。
另一方面反欺诈技术更新换代的时效性、数据隐私和安全、欺诈行为识别的算法和模型的准确性、跨平台技术整合以及全球化和跨境欺诈等挑战不容忽视。
例如利用AI技术换脸进行会议或是视频聊天进行诈骗的方式已经出现这要求反欺诈技术需要持续创新及时跟进最新的技术趋势包括成本投入、技术兼容性等。
在线反欺诈过程中涉及大量用户的数据收集、存储和处理。如何确保用户数据的安全性和隐私性避免数据泄露和滥用是在线反欺诈技术面临的又一重要挑战。
此外在线反欺诈技术的核心在于算法和模型的准确性只有准确地识别出欺诈行为才能有效防止损失的发生。但由于欺诈行为的多样性和复杂性算法和模型的准确性往往受多种因素的影响因此提高算法和模型的准确性是反欺诈技术发展的关键挑战之一。
但值得庆幸的是随着反欺诈市场规模的持续增长、技术供应商能力的不断提升、行业数据共享的实现以及AI智能化水平的进一步提高中国在线反欺诈市场将迎来广阔的发展前景。
IDC指出为了实现更有效的反欺诈各行业之间开始尝试建立反欺诈数据共享机制通过共享黑名单、风险信息、交易数据等不同行业的企业可以共同应对跨行业的欺诈风险。同时企业对专业反欺诈运营团队的需求也将不断提升为市场的长期稳定发展提供有有力保障。
以AI对抗AI“动态安全AI”助力在线反欺诈
在AI时代如何更好地检测出数字渠道中的在线欺诈是一项巨大挑战。尽管企业始终在反击在线欺诈行为但效果却不尽人意“难发现、难打击、难根除”成为反欺诈工作的痛点。
为了有效对抗愈演愈烈的网络欺诈以瑞数信息为代表的众多技术和服务提供商正在积极应对如通过引入先进的大数据分析和AI等手段通过实时监控、行为分析、设备指纹等手段努力提升反欺诈效能以确保用户的数字化业务顺利开展并将网络安全风险降至最低。
IDC报告指出AI在一定程度上为在线反欺诈技术带来新的价值通过提升数据分析与威胁识别能力、采用适应性与定制化防护策略、加强智能决策支持与业务优化、提高反欺诈系统开发效率与代码质量等方式有效应对网路攻击升级为反欺诈领域注入了新的活力。
作为此次入选2024年IDC在线反欺诈领域的代表厂商瑞数信息针对传统安全和风控产品的弊端自主研发“动态安全AI”解决方案涵盖了机器学习、智能人机识别、智能威胁检测、全息设备指纹、智能响应等多项AI技术彻底变革了传统安全基于攻击特征与行为规则的被动式防御技术提供面向应用和业务层面的主动防御能力。
瑞数信息董事长、CEO余亮曾表示“以AI对抗AI正在成为数字化时代下的网络安全新趋势。瑞数信息在秉承‘动态安全’和‘主动防御’安全理念的同时进一步加强AI、大模型和大数据分析技术助力用户搭建更加智能化的网络主动防御安全体系。”
瑞数信息通过动态安全和AI引擎将风险防控进一步前置帮助企业深入了解欺诈事件的事前、事中、事后的不同阶段表现并为企业事前的欺诈风险主动进行及时感知对事中的实时识别与决策效果提供参考。
从技术层面看瑞数信息在终端采用动态验证以及动态混淆部署在终端与Web服务器之间的动态服务与业务感知系统采用动态封装以及动态令牌。其中动态验证确保运行环境进行人机识别对抗浏览器模拟化以及自动化攻击动态混淆将敏感数据混淆变化防止中间人攻击动态封装隐藏攻击入口防止一般扫描以及爬虫动态令牌则防止重放攻击和越权确保业务逻辑正常进行。
通过综合运用AI技术瑞数信息的动态安全还可根据威胁态势对各类网站应用及业务交易的全过程进行动态感知、分析与预测即时追溯与阻断恶意攻击来源打击伪装正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据以及假冒合法终端应用的各类网络欺诈与攻击行为从而最大限度地主动透视风险实现业务风险防护。
相比与传统安全厂商瑞数信息所提供的数据采集点也更加丰富可同时覆盖Web、H5、APP、小程序、API等多种业务渠道实现线上业务全渠道以及客户端、数据传输、服务器端全方位的数据关联。通过对数据的有效采集补充安全威胁数据与人机识别数据企业能够具备针对已知和未知自动化攻击的防御能力。
通过将风险控制前置企业可以不依赖传统风控规则的实时人机识别和拦截不依赖定制的业务逻辑欺诈识别以及对业务异常行为的实时识别和阻拦在安全防护方面将更主动和灵活。
可以看到瑞数信息将“动态安全AI”作为重要技术基石提供面向应用和业务层面的主动防御能力高效甄别伪装和假冒正常行为的已知和未知自动化攻击有效打击伪装成正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据及假冒终端应用的各类网络欺诈对在线交易、数据与企业网站的安全保驾护航。
在欺诈攻击愈演愈烈的环境中瑞数动态安全解决方案恰恰就是在欺诈攻击对企业产生负面影响之前实现快速检测、响应和阻挡充分保护企业网络、业务、应用和数据的安全。
目前瑞数信息反欺诈业务已覆盖三大运营商、金融、政府、制造、能源、交通、医疗、教育、电商互联网等众多行业上千家头部客户。
结语
数字化时代在线反欺诈面临更大的挑战而技术的日趋成熟为企业提高风控能力带来了新契机。从事后到事前、从被动防御到主动安全、从静态特征分析到深度欺诈行为分析和溯源瑞数信息创新探索的脚步从未停止。未来瑞数信息也将进一步加强在反欺诈领域的技术革新和实践助力企业全方位筑牢网络安全防线努力实现“御敌于千里之外”。
