装修设计灵感网站,wordpress必须关注公众号,5a景区网站建设,彩票网站开发系统简介#xff1a; 用户行为数据如何实时的应用在搜索服务中那#xff1f; 怎样在1天内就可实现【精准的个性化搜索系统】搭建那#xff1f; 今天小编将通过【阿里云开放搜索】中的三大“个性化搜索算法模型”给大家详细介绍#xff0c;希望给予您更多解决思路~
一、个性化排…简介 用户行为数据如何实时的应用在搜索服务中那 怎样在1天内就可实现【精准的个性化搜索系统】搭建那 今天小编将通过【阿里云开放搜索】中的三大“个性化搜索算法模型”给大家详细介绍希望给予您更多解决思路~
一、个性化排序应用
类目预测
类目预测是开放搜索里基于物品/内容的类目信息改善搜索效果的算法功能。 类目预测根据用户的查询词来预测用户想要查询哪个类目的结果结合排序表达式可以使得更符合搜索意图的结果排序更靠前基本原理把历史上搜过的query收集起来结合query查询之后的点击行为数据与类目下的物品信息联系起来使用这些数据来训练模型由模型来刻画query与类目之间的数据规律。
例如不同用户搜索“华为” 有些行为意图搜索“配件”有些意图是搜索“手机”那根据用户的行为数据就可以通过类目进行判断从而在排序效果上实现个性化展示
二、个性化搜索引导
搜索中引导--下拉提示
• 功能介绍 下拉提示是搜索服务的基础功能在用户输入查询词的过程中智能推荐候选query提高用户输入效率帮助用户尽快找到想要的内容。 下拉提示实现了基于用户文档内容的query智能抽取可以通过中文前缀拼音全拼拼音首字母简拼查询以及汉字加拼音分词后前缀中文同音别字等查询下拉提示的候选query。
例如不同用户在搜索框输入“包”下拉提示都是不同的优先展示该用户搜索过的query从而增加业务转化的机会
• query生成规则 针对过去N(默认7)天的历史query结合该query的词权重召回结果数历史搜索次数近一天查询是否有结果等条件选出一些热门历史查询词作为下拉提示的候选词。 系统支持两种规则生成候选query抽取生成和原值保留。抽取生成使用阿里nlp团队基于海量自然语言训练的分析器对字段内容进行分词抽取有意义的term进行组合得到候选query这种方式尽量保证生成的候选query能召回对应的文档。原值保留该规则对字段内容不做分词处理直接将其作为下拉提示的候选query。• 行业模板 根据不同行业数据特点提供了相应优化模板通用行业模板电商行业模板内容行业模板• 干预功能 对数据源应用文档设置过滤条件;对候选query结果进行干预包括黑名单和白名单;• 业务报表 下拉提示进行的数据统计指标包括核心指标流量指标点击指标 引导搜索指标Query分析指标五个维度 可以衡量下拉提示召回、排序、加购转化、内容丰富度等效果。
搜索前引导-热搜和底纹
• 功能介绍 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能通常占据着搜索框入口的重要位置提供不可或缺的业务价值。
从用户的角度来看热搜底纹一般可以满足如下的需求
给我推荐一些优质的查询词想知道大家都搜了些什么既想看我感兴趣的内容又想探索一些兴趣之外的内容
从运营者的角度热搜和底纹可以提供这样的价值
哪些query被搜得最多热门query是用户兴趣的风向标通过分析热门query我们可以把握用户的兴趣走向对制定运营策略给用户推荐一些优质query给用户推荐热门query一方面兼顾用户体验另一方面给部分次热门query增加曝光机会
• 配置流程
• 业务报表 热搜底纹业务运营报表可以清晰反映搜索引导结果的点击情况衡量其召回、排序的效果和质量再通过系统的评估服务找到对应的问题原因和解决方案。 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
