网站建设优化方案,深圳做微信网站设计,网站搭建规划模板,营销网站大全本文由 简悦 SimpRead 转码#xff0c; 原文地址 mp.weixin.qq.com Unity float f 0.1f 为什么 $“{f}” 输出的时候会是 0.100000001
C# 中的 ${} 是一个字符串插补#xff08;String Interpolation#xff09;的语法糖#xff0c;用于方便地创建和修改字符串… 本文由 简悦 SimpRead 转码 原文地址 mp.weixin.qq.com Unity float f 0.1f 为什么 $“{f}” 输出的时候会是 0.100000001
C# 中的 ${} 是一个字符串插补String Interpolation的语法糖用于方便地创建和修改字符串。在 $“{}” 的 {} 里面我们可以直接放入变量或者一些表达式。编译器会自动将其替换为相应的字符串。
这是一个非常有用的特性它使得拼接和格式化字符串更加简单直观。例如我们可以非常方便地在字符串中插入变量的值
int age 20;
string name John;
string result $Hello, my name is {name} and I am {age} years old.;你可以在 {} 中放入变量, 编译器会将其替换成变量的值。但是如果你在这个过程中遇到精度丢失那可能是浮点数的精度问题。在 C#中float 是 32 位的能够精确到 7 位而 double 是 64 位的能精确到 15 位。这些都是不完全准确的因为这些类型在内部是以二进制的形式存储的只有某些十进制小数可以精确地转换为二进制小数。因此在存储或转换时可能会有一些轻微的舍入错误。
float f 0.1f;
Console.WriteLine(${f});//0.100000001尽管你可能期望输出 0.1但实际输出可能是 0.100000001 或类似的这是因为 0.1 不能精确地表示为二进制小数。
在数字系统中某些十进制数无法精确地表示为二进制数。例如十进制的 0.1 或 0.2 就不能被精确地表示为一个二进制的浮点数。
让我们以 0.1 为例来说明一下十进制下的 0.1 转换为二进制数是一个无限循环小数 将十进制数 0.1 转换为二进制可以通过以下步骤进行近似计算 将小数部分乘以2并取整数部分作为二进制的一位。重复这一步骤直到小数部分为0或者达到所需的精度。 具体步骤如下 0.1 * 2 0.2整数部分为 0取小数部分 0.2继续乘以20.2 * 2 0.4整数部分为 0取小数部分 0.4继续乘以20.4 * 2 0.8整数部分为 0取小数部分 0.8继续乘以20.8 * 2 1.6整数部分为 1取小数部分 0.6继续乘以20.6 * 2 1.2整数部分为 1取小数部分 0.2继续乘以20.2 * 2 0.4整数部分为 0… 这个过程会一直重复下去因为 0.1 在二进制中是一个无限循环小数。因此无法用有限位数的二进制小数来精确表示 0.1。 即 0.0001100110011001100110011…对于这样的无限小数计算机无法精确存储会在一定的位数后进行截断或者四舍五入这样就会产生精度误差这是由浮点数的表示方法决定的。
然而某些十进制数是可以精准的被转换为二进制数的。比如0.5、0.25、0.75 等。这是因为他们在二进制中为有限的小数。例如0.5 在二进制中是 0.10.25 在二进制中是 0.01。这些小数在计算机中可以被精确表示。
因此在计算机编程中一般不建议直接比较两个浮点数是否完全相等因为可能会因为这些精度问题导致比较结果不准确。如果要比较两个浮点数是否相等通常的做法是检查它们是否 “足够接近”也就是它们之间的差的绝对值是否小于一个很小的正数。
在涉及到需要高精度的计算或表示时你应该用 decimal 类型。另外如果只是在输出的时候遇到了这种情况你可以考虑格式化输出比如用 “F2” 保留两位小数
float f 0.1f;
Console.WriteLine(${f:F2});但是请注意这只会影响输出的显示不会解决浮点数精度的根本问题。
