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【SQL】力扣1445. 苹果和桔子
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【SQL】力扣1445. 苹果和桔子
在本篇博客中我们将深入探讨力扣LeetCode数据库题目1445 —— 苹果和桔子的详细解题步骤。我们会分析题目需求然后详细解释SQL查询的构建过程并对其时间复杂度进行分析。
题目描述
在数据库表Sales中记录了每日苹果和桔子的销售数据。我们的任务是编写SQL查询以报告每天苹果和桔子销售数量的差异。查询结果需要按照sale_date字段的升序排列。
输入输出示例
输入是一个名为Sales的表结构如下
sale_datefruitsold_num2020-05-01apples102020-05-01oranges82020-05-02apples152020-05-02oranges152020-05-03apples202020-05-03oranges02020-05-04apples152020-05-04oranges16
输出是一个包含sale_date和diff苹果与桔子销售数量差异的表关于给定示例的输出应如下
sale_datediff2020-05-0122020-05-0202020-05-03202020-05-04-1
解释
在 2020-05-01卖了10个苹果和8个桔子差异为 10 - 8 2。在 2020-05-02卖了15个苹果和15个桔子差异为 15 - 15 0。在 2020-05-03卖了20个苹果和0个桔子差异为 20 - 0 20。在 2020-05-04卖了15个苹果和16个桔子差异为 15 - 16 -1。
解题思路
此题的关键在于理解如何区分苹果和桔子的销售数目并计算它们的差值。为了实现这点我们利用SUM函数结合IF语句将苹果的销售数作为正值桔子的销售数作为负值然后对每天的销售记录求和得到最终的差值。下面我们将逐步解析这个过程。
SQL查询构建
利用SELECT语句我们首先选择了sale_date作为需要返回的第一个字段。应用SUM和IF函数若fruit列的值为’apples’则sold_num作为正数否则苹果之外的水果此例中为桔子计为负数之后对这些值求和得到diff。使用GROUP BY语句来按sale_date对结果进行分组这样就可以为每天计算苹果和桔子销售数目的差异。最后利用ORDER BY语句确保结果按照日期的升序排列。
下面是整个SQL查询的代码
SELECTsale_date,SUM(IF(fruitapples, sold_num, -sold_num)) AS diff
FROMSales
GROUP BYsale_date
ORDER BYsale_date ASC复杂度分析
时间复杂度为 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn)其中 n n n是Sales表中的记录数。这是因为GROUP BY通常需要对数据进行排序而排序的时间复杂度至少为 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn)。
总结
通过合理利用SQL的聚合函数和条件表达式我们可以轻松构建出一个既简洁又高效的查询来解决问题。
