怎么优化网站程序,acaa网页设计师,设计logo网站推荐,请写出html文档的代码go 实现可重入锁 实际上#xff0c;Go 语言标准库中的 sync.Mutex 是不可重入的。但是#xff0c;我们可以基于 sync.Mutex 实现一个可重入锁#xff08;ReentrantLock#xff09;。下面是一个简单的可重入锁的实现示例#xff1a; Go
1package main
2
3import (
4 Go 语言标准库中的 sync.Mutex 是不可重入的。但是我们可以基于 sync.Mutex 实现一个可重入锁ReentrantLock。下面是一个简单的可重入锁的实现示例 Go
1package main
2
3import (
4 sync
5)
6
7type ReentrantMutex struct {
8 mutex sync.Mutex
9 holder string
10 recursion int
11}
12
13func (r *ReentrantMutex) Lock() {
14 goroutineID : getGoroutineID() // 假设这是获取当前 goroutine ID 的函数
15
16 r.mutex.Lock()
17 if r.holder goroutineID {
18 r.recursion
19 } else {
20 r.holder goroutineID
21 r.recursion 1
22 }
23}
24
25func (r *ReentrantMutex) Unlock() {
26 goroutineID : getGoroutineID()
27
28 r.mutex.Lock()
29 defer r.mutex.Unlock()
30
31 if r.holder ! goroutineID {
32 panic(attempted unlock from a goroutine that does not hold the lock)
33 }
34
35 r.recursion--
36 if r.recursion 0 {
37 r.holder
38 }
39}
40
41// 示例性的 getGoroutineID 函数实际 Go 语言中没有直接提供获取 Goroutine ID 的方法
42func getGoroutineID() string {
43 // 这里仅作为示例真实环境中需要自己实现或使用第三方库来获取 goroutine ID
44 return goroutineID // 真实情况会更复杂
45}
46
47func main() {
48 reentrantLock : ReentrantMutex{}
49
50 go func() {
51 reentrantLock.Lock()
52 fmt.Println(Goroutine A acquired the lock.)
53 reentrantLock.Lock()
54 fmt.Println(Goroutine A reacquired the lock.)
55 reentrantLock.Unlock()
56 fmt.Println(Goroutine A released one of its locks.)
57 reentrantLock.Unlock()
58 fmt.Println(Goroutine A fully released the lock.)
59 }()
60
61 // 等待上面的 goroutine 执行完成...
62}
63
上述代码定义了一个名为 ReentrantMutex 的结构体它在内部维护了一个原始的 Mutex 和一些状态变量来跟踪持有锁的 goroutine 以及该 goroutine 对锁的递归获取次数。当同一个 goroutine 请求已经持有的锁时递归计数器增加当释放锁时如果递归计数器大于 1则递减而不完全释放锁。
请注意这里的 getGoroutineID() 函数是虚构的因为在 Go 语言中并没有直接暴露 Goroutine 的唯一标识符。在实际实现中可能需要通过其他方式来追踪锁的拥有者例如通过自定义上下文或者关联特定的数据结构等。 go lru缓存
在Go语言中要实现一个LRULeast Recently Used缓存可以使用标准库或第三方库。这里展示如何使用 container/list 和 map 结合来手动实现一个简单的LRU缓存 Go
1package main
2
3import (
4 container/list
5 fmt
6)
7
8// LRUCache 结构体定义了一个容量限制的LRU缓存
9type LRUCache struct {
10 capacity int
11 cache map[int]*list.Element
12 list *list.List
13}
14
15// CacheItem 用于存储键值对和其在链表中的位置
16type CacheItem struct {
17 key int
18 value interface{}
19}
20
21// NewLRUCache 创建一个新的LRU缓存实例
22func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
23 return LRUCache{
24 capacity: capacity,
25 cache: make(map[int]*list.Element),
26 list: list.New(),
27 }
28}
29
30// Get 方法从缓存中获取键对应的值如果存在则更新其为最近使用
31func (c *LRUCache) Get(key int) (interface{}, bool) {
32 if elem, ok : c.cache[key]; ok {
33 c.list.MoveToFront(elem)
34 return elem.Value.(*CacheItem).value, true
35 }
36 return nil, false
37}
38
39// Put 方法将键值对添加到缓存并根据容量调整缓存内容
40func (c *LRUCache) Put(key int, value interface{}) {
41 if elem, ok : c.cache[key]; ok {
42 elem.Value.(*CacheItem).value value
43 c.list.MoveToFront(elem)
44 } else {
45 if c.list.Len() c.capacity {
46 delete(c.cache, c.list.Back().Value.(*CacheItem).key)
47 c.list.Remove(c.list.Back())
48 }
49 newElem : c.list.PushFront(CacheItem{key: key, value: value})
50 c.cache[key] newElem
51 }
52}
53
54// 示例代码
55func main() {
56 cache : NewLRUCache(3)
57
58 cache.Put(1, one)
59 cache.Put(2, two)
60 cache.Put(3, three)
61
62 fmt.Println(cache.Get(1)) // 输出(one, true)
63 cache.Put(4, four) // 此时键为1的项因超过容量而被移除
64 fmt.Println(cache.Get(1)) // 输出(nil, false)
65 fmt.Println(cache.Get(2)) // 输出(two, true)
66 fmt.Println(cache.Get(3)) // 输出(three, true)
67 fmt.Println(cache.Get(4)) // 输出(four, true)
68}
这个实现仅作为基础示例实际应用中可能需要考虑更多边界条件以及线程安全问题。
另外Go社区有一些成熟的第三方包如 github.com/hashicorp/golang-lru它提供了更高效且易于使用的LRU缓存实现。
