淘宝客wordpress,wordpress插件检测seo是否合理,展览设计网站有哪些,无需下载国外黄冈网站推广一、说明 这篇博客是判断是否过拟合和学习率大小的问题#xff0c;并没有给出解决办法。因为每个人的网络模型不一样#xff0c;解决办法也不同。因此#xff0c;如果需要解决办法的话#xff0c;请参考其他博客。 二、拟合问题 1.train_loss 不断下降#xff0c;test_los…一、说明 这篇博客是判断是否过拟合和学习率大小的问题并没有给出解决办法。因为每个人的网络模型不一样解决办法也不同。因此如果需要解决办法的话请参考其他博客。 二、拟合问题 1.train_loss 不断下降test_loss不断下降说明网络仍在学习。 2.train_loss 不断下降test_loss趋于不变说明网络过拟合。 3.train_loss 趋于不变test_loss不断下降说明数据集有问题。 4.train_loss 趋于不变test_loss趋于不变说明模型学习达到瓶颈 5.train_loss 不断上升test_loss不断上升说明网络结构不行。 三、学习率问题 1.蓝色线过大学习率初期快速收敛达到瓶颈后期学习率过大无法拟合。 2.橙色线正常学习率一直下降达到epoch时收敛。 3.绿色线过小学习率一直下降达到epoch还没收敛。 四、参考博客
1.训练集损失值loss、测试集val_loss、验证集loss相关问题总结-CSDN博客
2.深度学习参数调整之一学习率调整 - 知乎
