重庆家居网站制作公司,苏州网站营销公司简介,网站建设的开多少税率,wordpress jnews系列文章目录
代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础#xff0c;704. 二分查找#xff0c;27. 移除元素 代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 #xff0c;209.长度最小的子数组 #xff0c;59.螺旋矩阵II 代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础#xff…系列文章目录
代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础704. 二分查找27. 移除元素 代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵II 代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表 代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点19.删除链表的倒数第N个节点面试题 02.07. 链表相交142.环形链表II总结 代码随想录算法训练营第五天|哈希表理论基础242.有效的字母异位词349. 两个数组的交集202. 快乐数1. 两数之和 代码随想录算法训练营第六天|454.四数相加II383. 赎金信15. 三数之和18. 四数之和总结 代码随想录算法训练营第七天|344.反转字符串541. 反转字符串II卡码网54.替换数字151.翻转字符串里的单词卡码网55.右旋转字符串 代码随想录算法训练营第八天|28. 实现 strStr()459.重复的子字符串字符串总结双指针回顾 代码随想录算法训练营第九天|理论基础232.用栈实现队列225. 用队列实现栈 代码随想录算法训练营第十天|20. 有效的括号1047. 删除字符串中的所有相邻重复项150. 逆波兰表达式求值 代码随想录算法训练营第十一天|239. 滑动窗口最大值347.前 K 个高频元素总结 代码随想录算法训练营第十二天|理论基础递归遍历迭代遍历统一迭代 代码随想录算法训练营第十三天|层序遍历10226.翻转二叉树101.对称二叉树 代码随想录算法训练营第十四天|104.二叉树的最大深度559.n叉树的最大深度111.二叉树的最小深度222.完全二叉树的节点个数 代码随想录算法训练营第十五天|110.平衡二叉树257. 二叉树的所有路径404.左叶子之和 代码随想录算法训练营第十六天|513.找树左下角的值112. 路径总和113.路径总和ii106.从中序与后序遍历序列构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 代码随想录算法训练营第十七天|654.最大二叉树617.合并二叉树700.二叉搜索树中的搜索98.验证二叉搜索树 代码随想录算法训练营第十八天|530.二叉搜索树的最小绝对差501.二叉搜索树中的众数236. 二叉树的最近公共祖先 代码随想录算法训练营第十九天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点 代码随想录算法训练营第二十天|669. 修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇 代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础77. 组合 代码随想录算法训练营第二十二天|216.组合总和III17.电话号码的字母组合 代码随想录算法训练营第二十三天|39. 组合总和40.组合总和II131.分割回文串 代码随想录算法训练营第二十四天|93.复原IP地址78.子集90.子集II 代码随想录算法训练营第二十五天|491.递增子序列46.全排列47.全排列 II 代码随想录算法训练营第二十六天|332.重新安排行程51. N皇后37. 解数独总结 代码随想录算法训练营第二十七天|贪心算法理论基础455.分发饼干376. 摆动序列53. 最大子序和 代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II55. 跳跃游戏45.跳跃游戏II 代码随想录算法训练营第二十九天|1005.K次取反后最大化的数组和134. 加油站135. 分发糖果 代码随想录算法训练营第三十天|860.柠檬水找零406.根据身高重建队列452. 用最少数量的箭引爆气球 代码随想录算法训练营第三十一天|435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间 代码随想录算法训练营第三十二天|738.单调递增的数字968.监控二叉树总结 代码随想录算法训练营第三十三天|动态规划理论基础509. 斐波那契数70. 爬楼梯746. 使用最小花费爬楼梯 代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径63. 不同路径 II 代码随想录算法训练营第三十五天|343. 整数拆分96.不同的二叉搜索树 代码随想录算法训练营第三十六天|背包理论基础416. 分割等和子集 代码随想录算法训练营第三十七天|1049. 最后一块石头的重量 II494. 目标和474.一和零 代码随想录算法训练营第三十八天|完全背包518. 零钱兑换 II377. 组合总和 Ⅳ 代码随想录算法训练营第三十九天|70. 爬楼梯 进阶322. 零钱兑换279.完全平方数 代码随想录算法训练营第四十天|139.单词拆分多重背包介绍背包问题总结篇 代码随想录算法训练营第四十一天|198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III 代码随想录算法训练营第四十二天|121. 买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II 代码随想录算法训练营第四十三天|123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV 代码随想录算法训练营第四十四天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期714.买卖股票的最佳时机含手续费总结 代码随想录算法训练营第四十五天|300.最长递增子序列674. 最长连续递增序列718. 最长重复子数组 代码随想录算法训练营第四十六天|1143.最长公共子序列1035.不相交的线53. 最大子序和 代码随想录算法训练营第四十七天|392.判断子序列115.不同的子序列 文章目录 系列文章目录583. 两个字符串的删除操作72. 编辑距离 583. 两个字符串的删除操作 题目链接 583. 两个字符串的删除操作 题目内容 给定两个单词 word1 和 word2 返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 视频讲解 动态规划之子序列还是为了编辑距离做铺垫 | LeetCode583.两个字符串的删除操作 动态规划问题的五步曲 确定dp数组dp table以及下标的含义dp[i][j]表示以i-1为结尾的字符串word1和以j-1位结尾的字符串word2想要达到相等所需要删除元素的最少次数。 确定递推公式 当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]相同的时候dp[i][j] dp[i - 1][j - 1];当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]不相同的时候dp[i][j] min({dp[i - 1][j - 1] 2, dp[i - 1][j] 1, dp[i][j - 1] 1}); dp数组如何初始化dp[i][0] idp[0][j]j 确定遍历顺序从左到右遍历从上到下遍历 举例推导dp数组
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) - int:dp[[0] * (len(word2)1) for _ in range(len(word1)1)]for i in range(len(word1)1):dp[i][0]ifor j in range(len(word2)1):dp[0][j]jfor i in range(1,len(word1)1):for j in range(1,len(word2)1):if word1[i-1]word2[j-1]:dp[i][j]dp[i-1][j-1]else:dp[i][j]min(dp[i-1][j]1,dp[i][j-1]1,dp[i-1][j-1]2)return dp[-1][-1]72. 编辑距离 题目链接 72. 编辑距离 题目内容 给你两个单词 word1 和 word2 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作插入一个字符删除一个字符替换一个字符 视频讲解 动态规划终极绝杀 LeetCode72.编辑距离 动态规划问题的五步曲 确定dp数组dp table以及下标的含义以下标i-1为结尾的字符串word1和以下标j-1为结尾的字符串word2的最少操作次数就是 dp[i][j] 确定递推公式 当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]相同的时候dp[i][j] dp[i - 1][j - 1];当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]不相同的时候dp[i][j] min({dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]})1; dp数组如何初始化dp[i][0] idp[0][j]j 确定遍历顺序从左到右遍历从上到下遍历 举例推导dp数组
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) - int:dp [[0] * (len(word2)1) for _ in range(len(word1)1)]for i in range(len(word1)1):dp[i][0] ifor j in range(len(word2)1):dp[0][j] jfor i in range(1, len(word1)1):for j in range(1, len(word2)1):if word1[i-1] word2[j-1]:dp[i][j] dp[i-1][j-1]else:dp[i][j] min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) 1return dp[-1][-1]
