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【BCELoss】pytorch中的BCELoss理解 三个损失函数原理讲解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/458597638 yolov5源码解析–输出 YOLOv5系列(十) 解析损失部分loss(详尽) 1、输入数据是 xywh, 针对原图的， 然后，变成 0-1， x/原图w, y/原图h, w/原图w, h/原图h,…yolov5, 几个问题
【BCELoss】pytorch中的BCELoss理解 三个损失函数原理讲解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/458597638 yolov5源码解析–输出 YOLOv5系列(十) 解析损失部分loss(详尽) 1、输入数据是 xywh, 针对原图的， 然后，变成 0-1， x/原图w, y/原图h, w/原图w, h/原图h, 然后*640(模型统一resize) 2、特征金字塔，针对640640输入，有，小，中，大 三个目标特征图大小，8080， 4040， 2020（特征金字塔） 3、预测的是三个输出拼接， xywh + confden
