网络技术工程师,国内seo公司排名,台州网站建站服务哪家奿,户外广告投放公司From: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/15/2398060.html 前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题#xff0c;并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。
让我们考虑更复杂的一种场景#xff1a;产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不…From: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/15/2398060.html 前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。
让我们考虑更复杂的一种场景产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类包括FIFO先入先出)队列QueueLIFO后入先出队列LifoQueue和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
用FIFO队列实现上述生产者与消费者问题的代码如下 #encodingutf-8import threadingimport timefrom Queue import Queueclass Producer(threading.Thread): def run(self): global queue count 0 while True: for i in range(100): if queue.qsize() 1000: pass else: count count 1 msg 生成产品str(count) queue.put(msg) print msg time.sleep(1)class Consumer(threading.Thread): def run(self): global queue while True: for i in range(3): if queue.qsize() 100: pass else: msg self.name 消费了 queue.get() print msg time.sleep(1)queue Queue()def test(): for i in range(500): queue.put(初始产品str(i)) for i in range(2): p Producer() p.start() for i in range(5): c Consumer() c.start()if __name__ __main__: test()
