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Autogen是什么#xff1f;
AutoGen 是由微软开发的一个开源框架#xff0c;旨在通过 多智能体协作#xff08;Multi-Agent Collaboration#xff09; 实现复杂的任务自动化。它的核心思想是让多个 AI 代…官网介绍https://microsoft.github.io/autogen/stable/
Autogen是什么
AutoGen 是由微软开发的一个开源框架旨在通过 多智能体协作Multi-Agent Collaboration 实现复杂的任务自动化。它的核心思想是让多个 AI 代理Agents分工合作通过对话和工具调用完成用户指定的目标。
核心功能 多代理协作支持定义多个代理如 AssistantAgent、UserProxyAgent每个代理可以承担不同角色开发者、测试员、产品经理等。 工具调用Tool Calling代理可以调用外部工具如 Python 代码执行、API 调用、文件读写等。 可定制性用户可以通过代码灵活定义代理的行为、交互规则和协作流程。 支持多种模型兼容 OpenAI、Hugging Face 等多种大语言模型LLMs。
典型应用场景 自动化代码开发多个代理协作生成代码、调试并执行。 数据分析代理自动处理数据、生成报告。 智能客服多代理协作解决复杂用户问题。 研究任务文献调研、实验设计等。
AutogenStudio是什么
AutoGen Studio 是基于 AutoGen 构建的 图形化工具它简化了多代理协作流程的配置和管理。用户无需编写代码即可通过可视化界面定义代理、工具和工作流适合非开发者或快速原型设计。
如何快速启动 第一步需要先使用命令安装autogenstudio pip install -u autogenstudio 第二步使用命令启动 autogenstudio ui --port 8080
模型配置 1、修改 智能助手中所配置的模型配置成所需的模型配置Model、API KEY、Base Url、Max Token
2、如果出现错误Failed to instantiate component: model_info is required when model name is not a valid OpenAI model 在Edit Component-JSON Editor中插入配置
model_info{vision: False,function_calling: True,json_output: True,family: unknown,}2、可以把模型配置下载下来通过代码跑
下载位置 把JSON放在运行py文件的同一文件夹下
代码
import asynciofrom autogen_agentchat.ui import Console
from autogenstudio.teammanager import TeamManager# Initialize the TeamManager
manager TeamManager()asyncio.run(Console(manager.run_stream(task编写一篇关于AI的文言文, team_configteam_studio.json)))
3、跑下面可以把自己配的智能体发布成服务 autogenstudio serve --team path/to/team.json --port 8084
