企业网站制作机构排名,网站同步更新到新浪微博,网站备份数据库,怎样自己做淘宝客网站来源#xff1a;云技术一、前言说到互联网系统架构#xff0c;在互联网行业日渐成熟的今天#xff0c;一谈到这背后的技术体系#xff0c;很多人脑海中可能就会浮现从网上看到的#xff0c;一个个庞大的知识图谱#xff0c;能说地清楚其中一二的同学#xff0c;自然是志…来源云技术一、前言说到互联网系统架构在互联网行业日渐成熟的今天一谈到这背后的技术体系很多人脑海中可能就会浮现从网上看到的一个个庞大的知识图谱能说地清楚其中一二的同学自然是志得意满而对于新入行的同学来说则可能直接就劝退了。那么我们是否需要对所有的这些相关技术都全部学习掌握呢笔者以为大可不必过度焦虑需要明白的是一个庞大而复杂的互联网架构体系必然是由一个强大的团队来共同支撑维护的团队成员各司其职、各尽所长而这也就是团队的力量。当然对于互联网系统架构的演进过程相信很多人都有自己的理解从单体应用到分布式应用、从开发框架到中间件技术、从容器化到云原生等等不一而足。不过在这庞杂的技术体系中从宏观上理清其演变过程中的关键节点与可能面临的关键问题对于我们理解一个大型互联网系统的架构是很有裨益的。二、大型互联网系统架构常见演变过程系统架构应当是基于具体业务场景的脱离了具体业务谈技术架构难免有空中楼阁、镜花水月之嫌。系统架构常见的演变过程网上的相关文章不胜枚举不过为了保持本文整体的完整性与连贯性笔者以为仍需从基本的系统架构演进过程说起纲举则目张先对常见大型互联网系统架构的演进过程有一个整体上的大致梳理再说演进过程中常见的问题也就水到渠成了。“一个优秀的大型互联网系统架构不是设计出来的而是不断演进而来的” 类似的观点相信大家都有所了解也有所思考但是为什么是这样的呢是技术同学技术能力不够设计不出优秀的系统架构吗还是说技术同学写的BUG太多需要不断修复笔者以为都不是架构的演变其本质在于技术是服务于业务需求的而业务需求是不断变化发展的而这天生就注定了技术架构的不断演变是一种必然的选择。也正是因为随着业务的不断发展用户体量不断增长业务场景越来越复杂为了不断满足这些需求对系统的要求也就自然越来越高所以这才是系统架构不断演变的根本原因。通常情况下互联网系统技术架构的演变大致会经历以下几个阶段在云服务越来越成熟的今天以下笔者对各阶段的技术架构进行简单说明。1、单节点架构在互联网业务发展的初期通常是一些尝试性的产品探索/试验而这些需求往往就是需求提出者的一个瞬间想法/点子衍生完善而来。其需要的是快速实现其创意并快速投放到市场验证然后不断收集市场反馈完善整体的产品逻辑因此其典型特点就是时效要求高、产品逻辑不够完善、不确定性大。在这一阶段对技术架构通常没有太高的要求只需要实现基本的业务功能就行从而技术投入自然也就不大因此单节点架构是比较适合的。即通常所说的所有代码写在一个工程中应用、存储等服务部署在一台机器上。技术人员在这一阶段最关键的在于保持良好的编程习惯、尽量预留演进余地。当然在云服务日渐成熟的今天单节点架构通常如下图所示即技术人员只需要将自己的业务代码部署在云服务器上数据直接存储在云数据库中高效且可靠性较高。当然也可以直接在云服务器上自己搭建数据库来存储但现在一般不会/不需要这么做了2、集群架构随着业务的发展对系统的处理能力、高可用性也就提出了越来越高的要求在单节点的基础上集群架构应运而生集群架构通常如下图所示在集群架构阶段引入的技术/组件会慢慢变多团队成员也会逐渐壮大到了这一阶段说明核心产品形态已初步成型并已有相对稳定的、一定规模的流量此时技术团队开始迎来挑战。在这一阶段技术团队最大的关键问题在于规范制定/团队建设/人才储备。在云服务厂商的支持下集群架构已经能够支撑较大的用户流量了。云服务器、云数据库等云端基础服务的支撑能力也比前些年要好了很多升级扩容也方便了许多已经足够满足一般规模下的系统性能需求了。所以不要觉得业务量一上来就立马要改系统架构因为这反而可能带来不必要的麻烦。有时直接通过升级云服务器/云数据库等的配置就可以解决问题了。通常来说常规业务场景下通过一些优化改造顶住1万以内的QPS是没有太大问题的。3、分布式集群架构随着业务的进一步发展系统流量越来越大业务复杂度越来越高需求迭代越来越频繁技术团队成员也快速发展50人以上此时团队协作、业务响应效率、系统“三高”诉求等问题日益凸显集群架构的不足之处日渐明显此时分布式集群架构的改造工作也就需要开始提上日程了。分布式集群架构简易示意如下图所示从集群架构演变到分布式集群架构业务场景复杂度、技术复杂度都变得极高繁杂的业务/技术需求要求一个更专业的团队去整体协作支撑。在这一阶段技术团队的关键问题在于技术选型/团队协作/工具化自动化/业务重构 。实际系统架构情况要远远复杂得多此处只是简单示意分布式集群架构改造过程中需要对业务进行合理的梳理与服务划分否则技术架构的改造不但不能解决实际问题反而可能带来一系列的麻烦那就真的成了“毒药”了。4、未来架构未来系统架构到底会往哪个方向发展是往ServiceMesh方向发展还是往Serverless方向发展或是别的方向笔者也说不好虽然这些技术架构方案都在某些方面体现了一些优越性看起来设计理念确实很好但是目前为止笔者还没有看到太多成功落地实施的、较大规模系统的相关案例。所以此处笔者也就不多妄言了。但是笔者以为有一点趋势还是比较明显的那就是云服务在未来技术架构中将扮演越来越重要的角色。未来对绝大多数中小企业来说技术架构的云化将是必然的选择与此同时随着云服务的日益完善低代码化也将成为一个重要的、解决实际业务问题的一种选择。微服务架构、容器化部署架构、SOA架构、混合云架构等等笔者以为其实都可以看做是集群架构/分布式集群架构的延伸与变种虽然具体概念上有些不同但大体上来说基本上在相应的设计理念边界上并没有颠覆性的区别。以上就是对互联网系统架构演进过程的简单描述作为一名技术人员通常来说大概率是不会完整经历以上过程的能亲身经历一个大型互联网系统架构从0到1的演变过程实属幸运。三、架构演变不常说的一些问题以上所述在不少书籍/教程中基本都有相关的详细描述笔者就不再过多赘述了此处笔者再说几点其它地方可能提的比较少的关于系统架构演变相关的一些问题。1、选择分布式集群架构的原因采用分布式集群架构微服务最关键的原因不仅仅是为了解决系统性能问题很大一部分原因是为了解决业务迭代、团队协作、开发调试、编译部署等问题。这是因为随着系统业务复杂度的提升、团队成员的增加对单节点架构/集群架构来说除了性能问题外业务耦合度高且逻辑不清晰、业务版本迭代不便且协作开发易冲突、代码调试繁琐且部署风险大等相关问题会逐渐变成主要矛盾而通过分布式架构改造就能较好地解决这些问题。2、分布式集群架构改造的关键点在技术架构演变的过程中绝不是简单粗暴地扩机器、拆代码、分服务在不断演进过程中难点其实在于对业务模型的完善设计对业务流程的重新梳理也就是业务架构。如果说从单节点架构/集群架构过渡到分布式集群架构的过程中只是选一个分布式服务框架然后将原有代码结构进行简单拆分成各个服务包再通过框架来进行调用那么这绝不算完成了分布式架构的演进。现如今社区已有较为成熟的整套分布式集群架构解决方案在系统改造过程中分布式框架的选型与技术方案的制定已不再是最困难的问题。相对而言在改造过程中如何对现有业务逻辑进行整体梳理与服务划分改造才是重点与难点因为在这一阶段通常会面临改造服务与线上服务同时运行的兼容问题以及其它可能存在的较为沉重的历史包袱。这也是DDD最近几年日趋火热的原因之一吧3、架构演变需要考虑的因素技术是服务于业务的不能完全脱离于业务谈技术架构所以在进行技术架构设计/选型时要充分结合实际业务场景进行取舍与平衡切忌盲目随大流人云亦云。更进一步业务通常都是基于一定的商业目的的政府/公益组织等不在其中所以在做技术架构时商业因素有时也是需要考虑的。有时甚至政策/法律/语言文化等因素可能也需要有所考量。4、架构演进的终点技术架构是一个非常复杂的系统工程从宏观上的整体把握到基本的代码实现从服务端架构到客户端架构从基础中间件到异构系统凡此种种浩如烟海学无止境我们只是站在前人的肩膀上才不至于太过狼狈要时刻心怀敬畏之心。分布式集群架构的代码改造完成只是万里长征的第一步后续服务治理才是分布式集群架构中的重点与难点。可以说只要业务场景有需要技术架构演进永无止境。5、架构演进技术选型的原则现如今大多数技术痛点社区都有许多成套的相关解决方案在这个时候切忌盲目套用一篮子全都使用了造成整个技术体系异常庞杂开发/维护都较为繁琐。需要注意的是技术架构不是做得越多越好相反应当尽量少做大道至简。我们应该结合自己的实际情况如业务场景、团队整体技术栈、成员技术水平等综合考量尽量选择通用的、成熟的相关解决方案就可以了不需要追求所谓“前沿”但还不够成熟的相关技术简洁而清晰的往往是最适合的。6、架构演进落地的关键点系统架构的演进过程其实就是一个不断取舍/平衡的过程“三高”系统架构有常用的三板斧扩容、缓存、流控技术架构演变到最后要实际落地的话也会有三个关键问题需要处理那就是业务、技术、团队协作之间这三者的平衡。业务指的是实际业务场景与业务迭代诉求技术指的是技术选型与制定的技术方案团队协作指的是技术团队内部之间基础架构团队、运维团队、业务开发团队等、跨部门团队之间的沟通与协作。如果这三者之间的关系没有处理/协调好的话就会出现一个严重的问题那就是技术方案都制定/预研完成了结果实际推广落地时却很难推进甚至因长时间推不动而最终不了了之。实际工作中技术架构的落地除了技术本身的问题人的问题往往更难搞7、架构演进中的安全问题在互联网技术架构的演进过程中系统安全问题通常没有被重点考虑这点需要引起我们的重视。造成这种情况应该说有多方面的原因吧笔者以为主要原因有以下几个1云服务厂商的日趋完善云服务使得开发/部署一个基本的、可靠性较高的应用较为简单更进一步的是云服务厂商本身从整体上做了大量的安全方面的基础工作如防火墙(硬件、软件)、风控识别、数据保护等等。因此相对于早期的自建机房/服务器托管方式系统层面的常规安全风险大大降低即便出现相关风险的时候云服务厂商也会及时解决/协助解决。而这也在很大程度上让我们往往对安全问题不够敏感/重视。2第三方基础服务商的完善一个系统所涉及的关键业务流程中的支付(支付宝、微信等)、消息推送(短信、邮件等)、风险识别(涉黄、敏感信息等)等等都有成熟的服务商提供相关服务通常只需要接入相应SDK即可快速实现相关能力简便高效。第三方基础服务供应商一般都有一套相对成熟的安全/风控机制3社区开发框架的成熟完善在今天的互联网技术生态中类似Spring/Mybatis之类的开发框架已越来越成熟稳定几乎是行业标配而得益于这些框架的完善我们已不需要(或只需少量配置)就可处理/避免大多数常见的安全问题。那么我们是否真的可以忽略安全问题呢当然不是因为类似用户敏感数据保护问题、“羊毛党”问题等等、时刻警醒着我们安全问题无处不在。工作在云服务厂商日渐成熟的今天我们非常幸运也非常不幸…...未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
