建设部监理网站官网,学校建设网站费用申请报告,企业为什么要网站建设,网站建设属于资产软件工程统计方法物联网任课老师#xff1a;余松森#xff0c;葛红课程特点及困难本课程的主要内容涉及统计机器学习方法#xff0c;以及如何采用Python进行应用实现。同学们在学习中主要遇到以下问题#xff1a;1、在课程内容方面#xff0c;课本上的关于pytho… 软件工程统计方法物联网任课老师余松森葛红课程特点及困难本课程的主要内容涉及统计机器学习方法以及如何采用Python进行应用实现。同学们在学习中主要遇到以下问题1、在课程内容方面课本上的关于python的理论内容抽象难懂大家都感觉有点力不从心。2、课程和作业题的概念较多理解有一定难度。但是软院学子绝不轻易认输为此他们总结出了许多的学习攻略下面就让小编带大家走入学霸的世界吧学生们的有效方法1 端正态度认真对待网课不同于课堂在上课时老师并不可以时时看到时同学们的上课状态这需要同学们足够自觉因此态度的端正尤其重要。2 善于利用网络工具如果有什么不懂的东西主动询问老师或是和老师讨论课程内容。另外如果在上课的时候听不懂老师的思路还可以在课后看回放。3 课堂上积极与老师互动课堂上老师的提问可以促进师生交流活跃课堂。积极回答课上问题能够较快的理解这门较偏向于学习硬件的学科。4 课上认真听讲注意听老师介绍当下与物联网相关的企业和产品可以让这门课的内容变得更形象具体。老师们表示不忍心同学们学的这么痛苦所以为了让同学们更好适应线上网课任课老师也给大家列出了几点学习建议01明确学习目标熟练掌握常用的机器学习方法的理论、方法和python实现。02清晰学习内容机器学习应用和研究的关键问题——数据预处理、特征选择和提取、模型选择(任务和超参数)、学习算法、学习性能评价教材的每一章介绍一种机器学习方法及其实现会涉及第1点所提的部分内容。比如第2章讲到了数据的归一化处理、讲到了KNN算法和实现、讲到了学习性能评价——误差率等。03具体学习方法建议对于每一章的学习回答以下问题“什么模型什么功能(能完成什么任务)学习算法是怎样的如何推导模型和算法的python程序如何让实现模型的特性是什么(优缺点是什么)针对问题有怎样的改进形式”04关注现实多关注了解物联网领域的企业、产品及解决方案.05动手实践实践出真理。只有多实践才可以理解课本内容。最后无论前方有什么困难也挡不住软件学子学习的脚步。纵使网课有着各种不便利也阻挡不也软件学子学习的热情。同学们在学习方面的热情充分展现了你们作为软院学子的态度与担当。撰稿17届2班排版谭志峰整理学调部审核李萍、林海翠
