怎么做好网站运营,邯郸做小程序的网络公司,公司网页制作哪家强,家教中介网站怎么做学员引流注: 本文为云贝教育 刘峰 原创#xff0c;请尊重知识产权#xff0c;转发请注明出处#xff0c;不接受任何抄袭、演绎和未经注明出处的转载。 pg_bulkload 是一个高性能的数据加载工具#xff0c;专门为PostgreSQL数据库设计#xff0c;用于大批量数据的快速导入。pg_bulk…注: 本文为云贝教育 刘峰 原创请尊重知识产权转发请注明出处不接受任何抄袭、演绎和未经注明出处的转载。 pg_bulkload 是一个高性能的数据加载工具专门为PostgreSQL数据库设计用于大批量数据的快速导入。pg_bulkload的工作原理是绕过传统的SQL INSERT语句通过直接写入底层数据文件和WAL日志显著提升了数据加载速度和效率。 下面是pg_bulkload的一些核心特性和使用方法
1.设计理念
pg_bulkload旨在实现批量数据加载的高性能和高吞吐量特别适合大数据导入、历史数据迁移和数据分析场景。
2. 工作流程
控制文件pg_bulkload通过一个控制文件control file来配置导入过程包括数据源、目标表字段映射、错误处理策略等。数据文件原始数据通常以CSV、TXT或其他格式存储在数据文件中。日志文件加载过程中产生的错误记录会写入到错误日志文件中。并行导入pg_bulkload可以利用多核处理器并行加载数据进一步提升导入速度。
3. 主要特性
快速导入通过直接写入数据文件和WAL日志而非逐行插入极大地减少了数据库的IO负担和事务开销。错误处理支持错误记录重试、跳过或记录到特定文件允许在导入过程中灵活处理错误数据。并行处理通过多线程和多进程的方式并行加载数据充分利用硬件资源。过滤和转换支持在导入过程中对数据进行简单的过滤和转换操作。 一、功能测试
1、创建目标表并初始化插件
psql testdb
testdb# create table test2 (id int,name text);
CREATE TABLEtestdb# create extension pg_bulkload; #创建扩展以生成pgbulkload.pg_bulkload() 函数
CREATE EXTENSION
testdb# \dxList of installed extensionsName | Version | Schema | Description
---------------------------------------------------------------------------------------------------pg_bulkload | 3.1.21 | public | pg_bulkload is a high speed data loading utility for PostgreSQLplpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language
(2 rows)
2、准备导入数据
seq 100| awk {print $0|test$0} bulk_test2.txt
3、加载数据到目标表
[postgresora19c ~]$ pg_bulkload -i /home/postgres/bulk_test2.txt -O test2 -l /home/postgres/test2.log -P /home/postgres/test2.txt -o TYPECSV -o DELIMITER| -d testdb -U postgres -h 127.0.0.1
NOTICE: BULK LOAD START
2024-03-24 00:02:14.495 CST [24105] LOG: pg_bulkload: creating missing LSF directory pg_bulkload
2024-03-24 00:02:14.495 CST [24105] STATEMENT: SELECT * FROM pgbulkload.pg_bulkload($1)
NOTICE: BULK LOAD END0 Rows skipped.100100 Rows successfully loaded.0 Rows not loaded due to parse errors.0 Rows not loaded due to duplicate errors.0 Rows replaced with new rows.
4、查看对应的日志
[postgresora19c ~]$ cat /home/postgres/test2.logpg_bulkload 3.1.21 on 2024-03-24 00:02:14.49511308INPUT /home/postgres/bulk_test2.txt
PARSE_BADFILE /home/postgres/test2.txt
LOGFILE /home/postgres/test2.log
LIMIT INFINITE
PARSE_ERRORS 0
CHECK_CONSTRAINTS NO
TYPE CSV
SKIP 0
DELIMITER |
QUOTE \
ESCAPE \
NULL
OUTPUT public.test2
MULTI_PROCESS NO
VERBOSE NO
WRITER DIRECT
DUPLICATE_BADFILE /data/pgdata/data/pg_bulkload/20240324000214_testdb_public_test2.dup.csv
DUPLICATE_ERRORS 0
ON_DUPLICATE_KEEP NEW
TRUNCATE NO0 Rows skipped.100100 Rows successfully loaded.0 Rows not loaded due to parse errors.0 Rows not loaded due to duplicate errors.0 Rows replaced with new rows.Run began on 2024-03-24 00:02:14.49511308
Run ended on 2024-03-24 00:02:14.63432608CPU 0.03s/0.01u sec elapsed 0.14 sec
5、使用控制文件来加载数据
# 新建控制文件 可以根据之前加载时产生的日志文件test2.log来更改去掉里面没有值的参数 NULL
vi test2.ctl
INPUT /home/postgres/bulk_test2.txt
PARSE_BADFILE /home/postgres/test2r_bad.txt
LOGFILE /home/postgres/test2_output.log
LIMIT INFINITE
PARSE_ERRORS 0
CHECK_CONSTRAINTS NO
TYPE CSV
SKIP 0
DELIMITER |
QUOTE \
ESCAPE \
OUTPUT public.test2
MULTI_PROCESS NO
VERBOSE NO
WRITER DIRECT
DUPLICATE_BADFILE /data/pgdata/data/pg_bulkload/20240324000214_testdb_public_test2.dup.csv
DUPLICATE_ERRORS 0
ON_DUPLICATE_KEEP NEW
TRUNCATE YES
6、使用控制文件来加载数据 pg_bulkload /home/postgres/test2.ctl -d testdb -U postgres -h 127.0.0.1NOTICE: BULK LOAD START
NOTICE: BULK LOAD END0 Rows skipped.100100 Rows successfully loaded.0 Rows not loaded due to parse errors.0 Rows not loaded due to duplicate errors.0 Rows replaced with new rows.
二、关于写WAL日志
pg_bulkload 默认是跳过buffer 直接写文件 如果写的过程出现异常需要wal日志恢复时加载 -o WRITERBUFFERED 参数可以强制让其写wal日志 。 pg_bulkload -i /home/postgres/bulk_test2.txt -O test2 -l /home/postgres/test2.log -P /home/postgres/test2.txt -o TYPECSV -o DELIMITER| -o TRUNCATEYES -o WRITERBUFFERED -d testdb -U postgres -h 127.0.0.1
那如何证明其实不难一是可以跟踪pg_bulkload的函数调用写日志的次数二是对比加不加参数WRITERBUFFERED前后日志量
我们先用第二种方法对比日志量
1不加参数WRITERBUFFERED
--调用pg_bulkload前
testdb# select pg_current_wal_lsn();pg_current_wal_lsn
--------------------0/2DB5000
(1 row)----调用pg_bulkload
pg_bulkload -i /home/postgres/bulk_test2.txt -O test2 -l /home/postgres/test2.log -P /home/postgres/test2.txt -o TYPECSV -o DELIMITER| -d testdb -U postgres -h 127.0.0.1--调用pg_bulkload后
testdb# select 0/26CAD68::pg_lsn;pg_lsn
-----------0/2DB70C0
(1 row)
查看产生的日志量
testdb# select 0/2DB70C0::pg_lsn-0/2DB5000::pg_lsn;?column?
----------8384
2加参数WRITERBUFFERED
testdb# select pg_current_wal_lsn();pg_current_wal_lsn
--------------------0/26CAD68
(1 row)pg_bulkload -i /home/postgres/bulk_test2.txt -O test2 -l /home/postgres/test2.log -P /home/postgres/test2.txt -o TYPECSV -o DELIMITER| -o TRUNCATEYES -o WRITERBUFFERED -d testdb -U postgres -h 127.0.0.1testdb# select pg_current_wal_lsn();pg_current_wal_lsn
--------------------0/2DB5000
(1 row)
查看产生的日志量
testdb# select 0/2DB5000-0/26CAD68::pg_lsn::pg_lsn;?column?
----------7250584
(1 row)
由此可见日志产生量巨大从侧面也可以验证pg_bulkload默认情况下只会产生少量的wal日志。
