做词频分析的网站,小程序制作实惠首选华网天下,参考消息官网手机网,网址导航123一 使用场景 在一些场景#xff0c;项目已发布了一段时间了#xff0c;只是需要完善或优化一些功能要用到队列#xff0c;但不想改动太大#xff08;或者不想在安装第三方MQ组件框架#xff09;的情况下可以用redis实现队列 。
二 redis实现队列 1 redis有序队列 使用red…一 使用场景 在一些场景项目已发布了一段时间了只是需要完善或优化一些功能要用到队列但不想改动太大或者不想在安装第三方MQ组件框架的情况下可以用redis实现队列 。
二 redis实现队列 1 redis有序队列 使用redis的list的数据类型轻松实现有序队列该队列每次存储时放在左边第1个从右边最后一个取出即先进去先出来该队列大多数场景都适用如果不知道使用什么队列好可以先尝试试用该队列。 /*** REDIS有序队列*/public void pushOrder(String json) {stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(KEY, json);}/*** REDIS有序队列*/public String popOrder() {return stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(KEY);} 假设分布式服务下的另外的springboot项目消费队列示例代码
Service
public class RedisOrderProcess {private static final Logger logger LogManager.getLogger(RedisOrderProcess.class);AutowiredRedisServiceImpl redisService;PostConstructpublic void init() {int cpuCount Runtime.getRuntime().availableProcessors();System.out.println(start RedisOrderProcess cpuscpuCount);processOrderImport(cpuCount);}private void processOrderImport(int cpus) {ExecutorService executorService new ThreadPoolExecutor(cpus, 1000,60L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue Runnable());executorService.execute(() - {while (true) {String jsonnull;try{jsonredisService.popOrder();if(json!null){//订单业务处理代码}else{Thread.sleep(500);}}catch (Exception e){logger.error(err data \njson,e);e.printStackTrace();}}});}}
2 redis无序队列
使用redis的hash的数据类型轻松实现无序队列而且队列保存中的内容是唯一的往往用到的一些场景很特殊而且在某些场景运用比正规的队列组件还爽。 在使用springboot框架下轻松实现生产端
/*** 推送第三方设备状态** param id* param status*/public void pushStatus(String id, Integer status) {if(statusnull){return;}String value id : status;stringRedisTemplate.opsForSet().add(PUSH_STATUS, value);} 在使用springboot框架下轻松实现消费端
Service
public class RedisStatusProcess {private static final Logger logger LogManager.getLogger(RedisStatusProcess.class);AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;PostConstructpublic void init() {int cpuCount Runtime.getRuntime().availableProcessors();System.out.println(start RedisStatusProcess cpuscpuCount);processStatusImport(cpuCount);}private void procesStatusImport(int cpus) {ExecutorService executorService new ThreadPoolExecutor(cpus, 1000,60L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue Runnable());executorService.execute(() - {while (true) {String jsonnull;try{jsonstringRedisTemplate.opsForSet().pop(PUSH_STATUS)if(json!null){//状态业务处理代码}else{Thread.sleep(200);}}catch (Exception e){logger.error(err data \njson,e);e.printStackTrace();}}});}} 以上代码在我们的线上场景我们当前2000个设备每个设备每秒上传1个状态如果使用有序队列就要 1分钟时间就要处理2000*60个状态如果队列有延迟还意味着从队列获取的状态不是最新的而且没有消费时可能会撑破内存。而使用无序队列就不存在问题因为在队列中每个设备只允许一个状态如果未消费则直接用最新的状态覆盖拿出的基本都是最新的也不用一定要消费到每个队列状态。 安装与使用redis教程 - http://t.csdnimg.cn/1Ltzm