网站建设 麓谷,py网站开发视频教程,国内免费做网页工具,lamp wordpress 一键安装Machine Learning 是人工智能的核心#xff0c;主要使用归纳、综合而不是演绎。
让计算机模拟人类行为#xff0c;以获取新的知识或技能
重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能 一个程序能从经验 E 中学习#xff0c;解决任务 T#xff0c;达到性能度量值P#xf…Machine Learning 是人工智能的核心主要使用归纳、综合而不是演绎。
让计算机模拟人类行为以获取新的知识或技能
重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能 一个程序能从经验 E 中学习解决任务 T达到性能度量值P
有了经验 E 后经过 P 评判程序在处理 T 时的性能有所提升。 主题
1、监督学习回归、支持向量机、核函数、神经网络
2、无监督学习聚类、降维、推荐系统、深入学习推荐
3、机器学习实践偏差/方差理论、机器学习和人工智能创新过程
———————————————————————————————————————— 学习算法最常用两个类型就是监督学习、无监督学习。
将花费最多的精力来讨论这两种学习算法。 而另一个会花费大量时间的任务是应用学习算法的实用建议。
通过了解如何设计和构建机器学习和人工智能系统可以帮你成为最优秀的人才。 监督学习
给学习算法一个数据集这个数据集含有“正确答案”。
分类 预测值是离散的
回归 预测值是连续的 无监督学习
数据集没有标签自动的从中找出结构。
聚类 新闻分组、组织大型计算机集群、社交网络分析、市场分割、天文数据分析 学习算法开发步骤
第一步学习算法原型搭建用MATLAB快速实现学习算法来验证正确性
第二部学习算法移植将算法用C或JAVA实现。
