网站制作评分标准,wordpress网站数据,怎么建设商城网站,建筑模板厂投资多少钱python十大装逼语法
1.列表推导式#xff1a; 使用一行代码创建一个新的列表#xff0c;可以在其中进行条件过滤、循环等操作。例如#xff1a;
numbers [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers [x**2 for x in numbers]2.三元表达式#xff1a;
x 10 if a b else 203…python十大装逼语法
1.列表推导式 使用一行代码创建一个新的列表可以在其中进行条件过滤、循环等操作。例如
numbers [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers [x**2 for x in numbers]2.三元表达式
x 10 if a b else 203.lambda表达式 使用匿名函数进行快速函数定义通常与高阶函数如map、filter一起使用。例如
add_two lambda x: x 2
result add_two(3)3.Python的切片slice操作 使用切片操作对列表、字符串等进行快速切割和取值。例如
numbers [1, 2, 3, 4, 5]
sliced_numbers numbers[1:4]4.链式比较 使用多个比较操作符来进行连续比较使代码更简洁。例如
x 5
if 1 x 10:print(x is between 1 and 10)5.with语句 使用with语句可以自动管理资源的打开和关闭减少代码的冗余。例如
with open(file.txt, r) as file:content file.read()6.解析赋值 使用解析赋值语法可以一次性将多个变量赋值给多个值使代码更简洁。例如
x, y 1, 27.高级函数 Python提供了很多高级函数如map、filter、reduce等可以用简洁的方式对列表进行操作。例如
numbers [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers map(lambda x: x**2, numbers)8.生成器Generators 可以用来创建迭代器以节省内存空间。
# 创建一个生成器函数生成斐波那契数列
def fibonacci(n): a, b 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b b, a b # 使用生成器生成前10个斐波那契数列数
for num in fibonacci(10): print(num) # 输出0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 349.装饰器Decorators 可以在不改变函数或方法代码的情况下添加或修改其功能。
# 定义一个装饰器用于记录函数的执行时间
import time
def timing_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time time.time() result func(*args, **kwargs) end_time time.time() print(f{func.__name__}执行时间{end_time - start_time:.6f}秒) return result return wrapper # 使用装饰器记录函数执行时间
timing_decorator
def some_function(): time.sleep(1) # 模拟一些耗时的操作 print(函数执行完毕)
some_function() # 输出some_function执行时间1.000393秒函数执行完毕10.元类Metaclass 元类Metaclass是 Python 中一个非常高级的概念用于创建和管理类。简单来说元类是创建类的类。它们在 Python 中用于实现很多高级的面向对象编程功能例如自动注册类、修改类的行为等。但是元类通常比较复杂需要一定的经验才能掌握。
class Meta(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): print(Creating class, name) return super().__new__(cls, name, bases, attrs) class MyClass(metaclassMeta): pass在这个例子中我们定义了一个名为 Meta 的元类它覆盖了 new 方法。当创建类 MyClass 时实际上是 Meta 的实例化会调用 Meta.new 方法。在这个方法中我们可以添加自定义的逻辑例如打印一些信息或者修改类的行为。
