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建购物网站怎么建呀,大连网站优化技术,营销型网站建设口碑好,子页网站设计309.最佳买卖股票时机含冷冻期 文章 给定一个整数数组#xff0c;其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下#xff0c;你可以尽可能地完成更多的交易#xff08;多次买卖一支股票#xff09;: 你不能同时参与多笔…309.最佳买卖股票时机含冷冻期 文章 给定一个整数数组其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下你可以尽可能地完成更多的交易多次买卖一支股票: 你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 卖出股票后你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 示例: 输入: [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 达到买入股票状态状态一 达到保持卖出股票状态状态二 达到今天就卖出股票状态状态三 达到冷冻期状态状态四 综上分析递推代码如下 dp[i][0] max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]); dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]); dp[i][2] dp[i - 1][0] prices[i]; dp[i][3] dp[i - 1][2];class Solution { public:int maxProfit(vectorint prices) {int n prices.size();if (n 0) return 0;vectorvectorint dp(n, vectorint(4, 0));dp[0][0] - prices[0]; // 持股票for (int i 1; i n; i) {dp[i][0] max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);dp[i][2] dp[i - 1][0] prices[i];dp[i][3] dp[i - 1][2];}return max(dp[n - 1][3], max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));} };714.买卖股票的最佳时机含手续费 文章 给定一个整数数组 prices其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程每笔交易你只需要为支付一次手续费。 示例 1: 输入: prices [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] 1 在此处卖出 prices[3] 8 在此处买入 prices[4] 4 在此处卖出 prices[5] 9 总利润: ((8 - 1) - 2) ((9 - 4) - 2) 8. 注意: 0 prices.length 50000. 0 prices[i] 50000. 0 fee 50000. dp[i][0] 表示第i天持有股票所省最多现金。 dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金 dp[i][0] max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]); dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] prices[i] - fee); 注意在买的时候扣费也行但注意初始化时也要减去 本题比较简单 class Solution { public:int maxProfit(vectorint prices, int fee) {int n prices.size();vectorvectorint dp(n, vectorint(2, 0));dp[0][0] - prices[0]; // 持股票for (int i 1; i n; i) {dp[i][0] max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] prices[i] - fee);}return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);} };
http://www.pierceye.com/news/741814/

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