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数据分组和聚合通过将数据按照指定的字段进行分组和聚合可以方便地获取数据的分布和统计信息。例如可以按照性别、年龄等字段对数据进行分组并计算每个分组中的数据总量、平均值等。数据过滤和筛选通过设置数据透视表的过滤条件可以筛选出符合特定条件的数据记录以便进行进一步的分析和处理。数据排序和排重可以将数据按照指定的字段进行排序以便更好地了解数据的分布和趋势。同时还可以将重复的数据记录进行排重避免重复数据的干扰。数据联接和关联可以将多个数据透视表关联起来以便进行更复杂的分析和操作。例如可以将销售额和库存量两个数据透视表关联起来计算销售占比等指标。数据可视化可以将数据透视表中的数据以图表的形式呈现出来以便更直观地了解数据的分布和趋势。例如可以将销售额数据透视表中的数据以柱状图的形式呈现出来以便更好地了解各产品的销售额情况。
数据透视表字段列表
行标签行字段可以有多个行字段并自由排列顺序列标签列字段同行只是排列方式不同行列混合则起到交叉的作用筛选器分页分页筛选的作用看情况使用值汇总方式/显示方式求和、计数、平均值等汇总方式显示方式可以显示百分比。双击数值可查看明细
值的显示方式
值的汇总方式有求和、计数、平均值、最大小值等提供排序功能。 功能
切片器
TODO
对数据以某种规则进行切片应用切片器的字段会在切片器配置项中进行选择而不是展示在表中。 计算字段 和 计算项
计算字段字段和字段之间的计算产生一个新字段。计算项在一个现有字段内新增一个由其他已有的行标签计算得出的新行标签项。注意计算字段和计算项的区别一个是字段一个是多了个值。 分组
groupby字段内容 属性功能
一些对属性进行修改的需求
分类汇总数据配置记录布局给前端记录样式配置
