建设商城网站公司吗,无法定位wordpress内容目录(wp-content),网站列表页怎么做内链,城乡建设厅官方网站1、梯度概念(1)从几何意义上讲#xff0c;就是函数变化最快的地方。在单变量的函数中#xff0c;梯度只是导数#xff0c;其实就是函数在某个给定点的切线的斜率#xff1b;在多变量函数中#xff0c;梯度是一个向量#xff0c;向量有方向#xff0c;梯度的方向就指出了…1、梯度概念(1)从几何意义上讲就是函数变化最快的地方。在单变量的函数中梯度只是导数其实就是函数在某个给定点的切线的斜率在多变量函数中梯度是一个向量向量有方向梯度的方向就指出了函数在给定点的上升最快的方向。(2)举例说明(3)举例说明多变量求微分需要对每个变量求微分梯度就是多变量求微分的一般化2、代价函数假设有训练样本(x, y)模型为h参数为θ。代价函数其实就是指任何能够衡量模型预测出来的值 h(θ) 与真实值 y 之间的差异的函数都可以叫做代价函数 C(θ) 。它的标准定义如下其中的1/2是为了方便后面计算加入的。最后用以下公式表示目标函数(代价函数)实例3、梯度下降(1)梯度下降是一个用来求函数最小值的算法。梯度下降背后的思想是开始时我们随机选择一个参数的组合计算代价函数然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这么做直到找到一个局部最小值(local minimum)因为我们并没有尝试完所有的参数组合所以不能确定我们得到的局部最小值是否便是全局最小值(globalminimum)选择不同的初始参数组合可能会找到不同的局部最小值。(2)梯度下降算法公式表示有一点需要注意的是步长a的大小如果a太小则会迭代很多次才找到最优解若a太大可能跳过最优从而找不到最优解。(用a代替阿发)另外在不断迭代的过程中梯度值会不断变小所以θ1的变化速度也会越来越慢所以不需要使速率a的值越来越小.4、批量梯度下降它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新。从数学上理解如下其中‘’表示赋值。注意这里更新时存在一个求和函数即为对所有样本进行计算处理。5、随机梯度下降随机梯度下降法不同于批量梯度下降随机梯度下降是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新。使得训练速度加快。
