做漫画在线观看网站,江苏省建设注册中心网站,微信网站制作企业,建筑资质查询官方网站Matplotlib是python的一个数据可视化库#xff0c;用于创建静态、动态和交互式图表。它可以制作多种类型的图表#xff0c;如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、3D 图形等。以渐进、交互式方式实现数据可视化。当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容#xff0c;详情请… Matplotlib是python的一个数据可视化库用于创建静态、动态和交互式图表。它可以制作多种类型的图表如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、3D 图形等。以渐进、交互式方式实现数据可视化。当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容详情请参考官网 可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具可以清晰的理解数据从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。终端执行如下命令安装
pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
使用Matplotlib画图可以参考如下步骤
# 导入matplotlib.pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt# 图形绘制
plt.figure(figsize(), dpi) # 创建画布figsize:图的长度dpi:图的清晰度
plt.plot(x,y) # 绘制图像
plt.show() # 显示图像
基础折线显示接下来我们工具Matplotlib画图步骤使用jupyter notebook工具进行实现
import matplotlib.pyplot as plt# 准备数据
x range(60)
y [random.uniform(15, 18) for i in x] # 生成一个长度为 60 的随机浮点数列表用于模拟某个过程在 60 分钟内的变化情况。# 创建画布
plt.figure(figsize(20,4),dpi100)# 绘制图像
plt.plot(x, y)#图像显示
plt.show() 自定义刻度如果我们想给x和y轴添加自定义刻度的话可以采用如下的方式进行
import matplotlib.pyplot as plt
import random
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False# 准备数据
x range(60)
y [random.uniform(15, 18) for i in x] # 生成一个长度为 60 的随机浮点数列表用于模拟某个过程在 60 分钟内的变化情况。# 创建画布
plt.figure(figsize(20,4),dpi100)# 绘制图像
plt.plot(x, y)# 添加 xy轴刻度
x_ticks_label [11点{}分.format(i) for i in x]
y_ticks range(40)
# 修改xy轴坐标刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])#图像显示
plt.show() 添加网格显示 可以采用如下的步骤
# 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle --, alpha 0.5) # linestyle 表示虚线 # alpha 表示透明度 添加描述信息添加x轴、y轴描述信息及标题通过fontsize参数可以修改图像中的字体大小
# 添加描述信息
plt.xlabel(时间, fontsize15)
plt.ylabel(温度, fontsize15)
plt.title(中午11点-12点某城市温度变化, fontsize20) 图像保存如果想对图像进行保存的话可以采用如下的操作进行
# 图像保存
plt.savefig(./test.png) 一个坐标轴绘制多个图像 很简单在准备多个数据之后绘制多次图像即可完成
# 准备数据
x range(60)
y_shanghai [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijin [random.uniform(1,3) for i in x]# 创建画布
plt.figure(figsize(20,4),dpi100)# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.plot(x, y_beijin) 设置图形风格我们可以通过如下的变量来设置图像的风格 颜色字符 r(红色)、g(绿色)、b(蓝色)、w(白色)、c(青色)、m(养红)、y(黄色)、k(黑色) 风格字符 -(实线)、--(虚线)、-.(点划线)、:(点虚线)、 (空格) # 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.plot(x, y_beijin, colorr, linestyle--) 显示图例通过显示图例将图形代表的含义表示出来
# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai, label上海)
plt.plot(x, y_beijin, colorr, linestyle--, label北京)# 显示图例
plt.legend(locbest) 当然图例的位置我们可以通过设置loc的值来进行改变
Stringbestupper rightupper leftlower leftlower rightrightcenter leftcenter rightlower centerupper centercenterCode012345678910
多个坐标系实现绘图通过如下代码我们可以实现多个坐标轴实现绘图
import matplotlib.pyplot as plt
import random
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False# 准备数据
x range(60)
y_shanghai [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijin [random.uniform(1,3) for i in x]# 创建画布
fig, axes plt.subplots(nrows1, ncols2, figsize(20, 4), dpi100)
# 绘制图像
axes[0].plot(x, y_shanghai, label上海)
axes[1].plot(x, y_beijin, colorr, linestyle--, label北京)# 显示图例
axes[0].legend(loc0)
axes[1].legend(loc0)# 添加 xy轴刻度
x_ticks_label [11点{}分.format(i) for i in x]
y_ticks range(40)
# 修改xy轴坐标刻度显示
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])# 添加网格显示
axes[0].grid(True, linestyle --, alpha 0.5)
axes[1].grid(True, linestyle --, alpha 0.5) # 添加描述信息
axes[0].set_xlabel(时间, fontsize15)
axes[0].set_ylabel(温度, fontsize15)
axes[0].set_title(中午11点-12点某城市温度变化, fontsize20)
axes[1].set_xlabel(时间, fontsize15)
axes[1].set_ylabel(温度, fontsize15)
axes[1].set_title(中午11点-12点某城市温度变化, fontsize20)#图像显示
plt.show() 折线图实现通过numpy实现折线图的方法
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 准备数据
x np.linspace(-10, 10, 1000)
y np.sin(x)# 创建画布
plt.figure(figsize(20, 4), dpi100)# 绘制图像
plt.plot(x, y)# 添加网格显示
plt.grid()# 显示图像
plt.show() 常见图形绘制接下来就其他常见的图形进行一个简单的代码演示
首先我们先导入我们的库接下来借助matplotlib库来实现各种图形的绘制
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False
# 准备数据(散点图)
x range(60)
y [random.uniform(15, 18) for i in x] # 生成一个长度为 60 的随机浮点数列表用于模拟某个过程在 60 分钟内的变化情况。
# 创建画布
plt.figure(figsize(20,4),dpi100)
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
#图像显示
plt.show() # 准备数据柱状图
movie_name [雷神3,正义联盟,误杀,全球风暴,雷神3,正义联盟,误杀,全球风暴] # 电影名字
x range(len(movie_name)) # 恒坐标
y [12,21,21,31,12,21,21,31]# 票房数据
# 创建画布
plt.figure(figsize(20, 4), dpi100)
# 绘制图像
plt.bar(x, y, color[b,r,g,y,c,m,k,g], width0.4)
# x轴坐标显示
plt.xticks(x, movie_name)
# 添加网格
plt.grid(linestyle--, alpha0.8)
# 添加标题
plt.title(电影票房收入对比, fontsize20)
# 图像显示
plt.show()
