在建设银行网站申请完信用卡,建设工程施工管理题库,建站网站都用不了的,忘记wordpress后台密码附近商户-GEO数据结构的基本用法
GEO就是Geolocation的简写形式#xff0c;代表地理坐标
Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持#xff0c;允许存储地理坐标信息#xff0c;帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有#xff1a;GEOADD#xff1a;添加一个地理空间信息代表地理坐标
Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持允许存储地理坐标信息帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有GEOADD添加一个地理空间信息包含经度longitude、纬度latitude、值memberGEODIST计算指定的两个点之间的距离并返回GEOHASH将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回GEOPOS返回指定member的坐标GEORADIUS指定圆心、半径找到该圆内包含的所有member并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃GEOSEARCH在指定范围内搜索member并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能GEOSEARCHSTORE与GEOSEARCH功能一致不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能导入店铺数据到GEO当我们点击美食之后会出现一系列的商家商家中可以按照多种排序方式我们此时关注的是距离这个地方就需要使用到我们的GEO向后台传入当前app收集的地址(我们此处是写死的) 以当前坐标作为圆心同时绑定相同的店家类型type以及分页信息把这几个条件传入后台后台查询出对应的数据再返回。
我们把x轴坐标和y轴坐标当作score传入到redis中不要把所有数据都放到redis
同时把商户类型做分类相同类型的商户作为一组放入同一个GEO集合中Test
void loadShopData() {// 1.查询店铺信息ListShop list shopService.list();// 2.把店铺分组按照typeId分组typeId一致的放到一个集合MapLong, ListShop map list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));// 3.分批完成写入Redisfor (Map.EntryLong, ListShop entry : map.entrySet()) {// 3.1.获取类型idLong typeId entry.getKey();String key SHOP_GEO_KEY typeId;// 3.2.获取同类型的店铺的集合ListShop value entry.getValue();ListRedisGeoCommands.GeoLocationString locations new ArrayList(value.size());// 3.3.写入redis GEOADD key 经度 纬度 memberfor (Shop shop : value) {// stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(shop.getX(), shop.getY()), shop.getId().toString());locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation(shop.getId().toString(),new Point(shop.getX(), shop.getY())));}stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);}
}先查询店铺信息从数据库中获取所有店铺的信息并将其存储到List类型的变量list中
按店铺类型分组利用Stream API ,代码将获取的店铺列表按typeId分组相同typeId的店铺会被归于同一个列表最终形成MapLong,List类型的映射map其中键是typeId值是对应类型的店铺列表。
对于每个类型的店铺先获取当前类型的typeId,创建对应的Redis Key值
对于每个店铺创建一个RedisGeoCommands.GeoLocation对象包括店铺ID、经纬度等
将所有对象收集到一个列表最后通过opsForGeo()批量写入redis
附近商户-实现附近商户功能// 1.判断是否需要根据坐标查询if (x null || y null) {// 不需要坐标查询按数据库查询PageShop page query().eq(type_id, typeId).page(new Page(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));// 返回数据return Result.ok(page.getRecords());}先看有没有传坐标没有直接按数据库查询// 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果shopId、distanceString key SHOP_GEO_KEY typeId;GeoResultsRedisGeoCommands.GeoLocationString results stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE.search(key,GeoReference.fromCoordinate(x, y),new Distance(5000),RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));若传输了坐标就按距离排序后分页
stringRedisTemplate.opsForGeo().search()调用 Redis 的 GEOSEARCH 命令。key指定要搜索的地理位置数据集合。GeoReference.fromCoordinate(x, y)指定中心点坐标。new Distance(5000)设置搜索半径为 5000 米。includeDistance().limit(end)要求返回距离信息并限制最多返回end条结果。ListLong ids new ArrayList(list.size());MapString, Distance distanceMap new HashMap(list.size());list.stream().skip(from).forEach(result - {// 4.2.获取店铺idString shopIdStr result.getContent().getName();ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));// 4.3.获取距离Distance distance result.getDistance();distanceMap.put(shopIdStr, distance);});创建ids列表存放店铺ID
常见distanceMap存储店铺ID和距离的映射关系
借助流中的skip(from)跳过前from个元素
然后对于每个元素获取店铺id和距离添加到ids和distanceMap中// 5.根据id查询ShopString idStr StrUtil.join(,, ids);ListShop shops query().in(id, ids).last(ORDER BY FIELD(id, idStr )).list();for (Shop shop : shops) {shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());}// 6.返回return Result.ok(shops);将ids拼成字符串然后通过mybatis-plus提供的数据库查询操作得到店铺对于每一个店铺利用之前得到的distanceMap将位置信息赋值
总结
Redis GEO 数据结构在 “附近商户” 功能中核心作用是什么
Redis GEO 用于存储地理坐标信息经度、纬度并提供高效的地理位置查询能力如范围搜索、距离计算是实现 “按距离筛选附近商户” 功能的核心存储与查询工具。商户数据导入 Redis GEO 的关键步骤是什么
核心步骤包括①从数据库查询所有商户信息②按商户类型typeId分组确保同类型商户聚合③将每组商户的经纬度、ID 封装为 GEO 坐标对象批量写入对应类型的 Redis GEO 集合通过GEOADD命令。实现 “附近商户” 查询的核心流程是什么
①接收用户当前坐标、商户类型、分页参数②通过 Redis GEO 的GEOSEARCH命令以用户坐标为中心按指定半径查询目标类型商户的 ID 及距离③根据 ID 从数据库查询商户详细信息并关联 Redis 返回的距离数据④返回带距离的商户列表。为何要按商户类型分组存储 GEO 数据
按类型分组可缩小查询范围避免无关类型商户参与计算提升GEOSEARCH命令的执行效率同时符合用户 “按类型找商户” 的实际业务场景减少无效数据处理。如何保证查询结果中 “距离” 信息的准确性
Redis GEO 在范围查询时通过includeDistance参数返回商户与中心点的距离查询后将该距离与数据库查询的商户信息一一映射通过商户 ID 关联确保距离与商户信息精准匹配。
