物流企业网站建设与管理规划书,搜索引擎优化seo,wordpress添加媒体在角落,做海报有哪些网站题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 #xff08;起始点在下图中标记为 “Start” #xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角#xff08;在下图中标记为 “Finish”#xff09;。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下…题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 起始点在下图中标记为 “Start” 。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角在下图中标记为 “Finish”。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。 示例 1 输入obstacleGrid [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出2 解释3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径
向右 - 向右 - 向下 - 向下向下 - 向下 - 向右 - 向右 示例 2 输入obstacleGrid [[0,1],[0,0]] 输出1
解题思路 本题和leetcode 62不同路径的区别在于网格中可能存在障碍物方法仍然是动态规划递推公式为dp[i][j]dp[i-1][0]dp[0][j-1],但能递推的条件是当前网格没有障碍物。本题初始化与leetcode 62差异最大如果首尾节点存在障碍物则无法达到终点直接return 0. 第一行和第一列初始化时也要判断当前位置是否存在障碍物如果不存在则初始化为1否则默认为0.
代码实现
class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vectorvectorint obstacleGrid) {int m obstacleGrid.size();int n obstacleGrid[0].size();// If the starting position or the ending position is blocked, there are no possible pathsif (obstacleGrid[0][0] 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] 1) {return 0;}vectorvectorlong long dp(m, vectorlong long(n, 0));// Initialize the first row and first columndp[0][0] 1; // Starting positionfor (int i 1; i m; i) {if (obstacleGrid[i][0] ! 1) {dp[i][0] dp[i-1][0];}}for (int j 1; j n; j) {if (obstacleGrid[0][j] ! 1) {dp[0][j] dp[0][j-1];}}// Calculate the number of unique paths for each positionfor (int i 1; i m; i) {for (int j 1; j n; j) {if (obstacleGrid[i][j] ! 1) {dp[i][j] dp[i-1][j] dp[i][j-1];}}}return dp[m-1][n-1];}
};
